项目简介 这是一个基于Arduino平台的迷你复古电视项目,借助简单的硬件设备和编程实现小型化电视功能。以ESP32开发板为核心处理器,搭配液晶显示屏、音频解码器等模块,可播放音频和视频内容。 项目的主要特性和功能 硬件特性 采用TTGO T7 Mini ESP32开发板。 配备1.69寸圆角液晶显
项目简介 本项目是基于Python的搜索算法演示系统,实现了深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、A(启发式)搜索、双向A(Bidirectional A*)搜索和Best-First搜索等算法,并利用matplotlib库对搜索过程进行可视化展示。 项目的主要特性和功能 DFS (深度优
项目简介 本项目是基于Python/Django框架构建的信用风险评估系统,借助KMV模型对企业或个人的信用风险展开评估。系统具备处理财务指标数据、计算信用评级、存储数据等功能,能从外部数据源获取数据,还可运用机器学习模型预测信用评级。 项目的主要特性和功能 KMV模型计算:依据用户提供的财务指标数
项目简介 本项目借助Arduino UNO R3和ATtiny85开发板,搭配DHT11温度传感器,实现对环境温度的感应,并根据温度自动调节风扇转速,营造舒适的环境。 项目的主要特性和功能 温度感应控制:利用DHT11传感器精准读取环境温度,根据预设温度范围自动调整风扇转速。 多转速模式:提供低、中
项目简介 本项目致力于构建一个安全的通讯系统,保障智慧城市物联网环境下的数据加密传输。借助SSL/TLS协议,为客户端与Mosquitto代理间的通讯提供安全防护,主要应用于智慧城市领域,提升物联网设备(如传感器、路灯等)之间的通信安全性。 项目的主要特性和功能 SSL/TLS加密通讯:采用SSL/
项目简介 本项目是基于Python的机器阅读理解(MRC)模型训练与评估系统。借助Hugging Face的Transformers库,对预训练的BERT、RoBERTa等模型进行微调,提升其在阅读理解任务上的性能。项目支持多种预训练模型,具备完整的训练、评估、测试流程。 项目的主要特性和功能 模型
项目简介 此项目基于Arduino平台,主要针对LilyGO T-Motion硬件的各项功能开展测试工作,测试内容涉及LoRa无线通信、GPS定位以及U8g2显示屏显示等多个方面。 项目的主要特性和功能 LoRa无线通信:借助LoRa模块达成无线数据的收发。 GPS定位:利用GPS模块获取位置信息,
项目简介 本项目是基于Go语言框架构建的去中心化网格计算平台,致力于整合与调度分布式计算资源。借助区块链技术,实现节点间的信任机制与数据透明性,达成计算资源管理和任务分配的去中心化。用户可提交计算任务,系统会自动挑选合适的计算节点执行任务,同时通过智能合约完成节点间的交易和结算。 项目的主要特性和功
项目简介 本项目是基于Arduino UNO和NodeMCU的无线传感器网络安防系统。该系统可在特定区域检测红外运动,并将检测结果通过云端通知系统所有者。系统包含Key Node(关键节点)和Cloud Gateway(云网关)两个主要节点,Key Node经RFID卡激活后向Cloud Gatew
项目简介 随着人工智能与物联网的发展,智慧电梯系统逐渐普及。本项目结合Web:AI开发版,打造了一个电梯人数查询系统。借助Web:AI设计远程拍照功能,运用dlib深度学习和OpenCV库进行人脸识别,再通过Google Sheets和LineBot的结合,开发出这套智慧电梯人数查询系统。 项目的主