【源码】基于PythonDjango框架的信用风险评估系统

项目简介

本项目是基于Python/Django框架构建的信用风险评估系统，借助KMV模型对企业或个人的信用风险展开评估。系统具备处理财务指标数据、计算信用评级、存储数据等功能，能从外部数据源获取数据，还可运用机器学习模型预测信用评级。

项目的主要特性和功能

1. KMV模型计算：依据用户提供的财务指标数据，计算公司的资产价值、违约距离和预期违约概率。
2. 数据处理和存储：支持从外部数据源获取财务指标数据，对数据进行清洗、转换和存储。
3. 信用评级计算：利用加载的机器学习模型，计算财务指标数据对应的信用评级分数，并按评级标准分配评级级别。
4. Django后台管理：通过Django的后台管理界面，可管理数据库中的数据和模型，查看信用风险评估结果。
5. URL路由配置：提供灵活的URL路由配置，支持不同URL路径映射到不同的视图或应用中的视图函数。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python和Django框架，且环境变量设置正确。
2. 代码获取：将本项目的源码文件下载并解压到本地目录。
3. 数据库配置：根据项目需求，配置数据库连接信息（如MySQL），创建相应的数据库和表结构。
4. 依赖安装：运行pip install -r requirements.txt来安装项目所需的依赖库。
5. 应用配置：修改xwproj/settings.py文件，依据实际情况配置项目的设置信息。
6. 启动应用：运行python manage.py runserver启动Django开发服务器，访问相应的URL进行测试和使用。

注：以上步骤为简化的安装使用指南，具体细节可能因项目需求和环境配置而有差异。实际使用时，建议参考Django官方文档和项目的具体需求进行配置和操作。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】