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C++

【源码】基于Arduino的空气压缩机测速仪

项目简介 本项目是基于Arduino的空气压缩机测速系统,能够测量和显示压缩空气的射速,适用于气枪、气炮等设备的速度测试。 项目的主要特性和功能 速度测量:可测量空气压缩射速,支持FPS(英尺每秒)和m/s(米每秒)两种单位显示。 速度记录:能记录高达150次射击速度,该数值可在固件中设置。 数据展

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于Arduino的音频控制中枢系统

项目简介 本项目名为ardAudioCenter,是基于Arduino的音频控制中枢系统。该系统作为中心控制台,可对FM无线电、音乐播放器等各类音频设备进行控制和管理。用户通过简单的按钮操作,就能实现音频源切换、音量及平衡参数调整等功能,同时配备的LCD屏幕会实时显示当前设置与状态信息。 项目的主要

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于STM32的智能道路限速标志系统

项目简介 乌克兰道路上因超速引发的交通事故问题严峻,2020年数据表明,35%的交通事故受伤和超50%的道路死亡事故与超速相关。本项目为解决驾驶员可能未留意限速标志而不遵守规则的问题,开发了结合雷达和LED矩阵的智能标志,能显示限速标志和接近车辆的当前速度。 项目的主要特性和功能 实时速度显示:借助

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于C语言的Arm库函数实现项目

项目简介 本项目实现了由Arm提供的库函数,功能覆盖数学、网络和字符串等多个领域。项目采用双许可证,用户可按需选择。同时,项目接受贡献,但贡献者需签署转让协议,且项目会进行定期的季度发布。 项目的主要特性和功能 多领域功能实现:具备数学、网络和字符串等子项目的库函数实现。 性能优化与测试:针对不同平

littlebot littlebot Published on 2025-04-17

【源码】基于YOLOv8框架的电动车车牌识别系统

项目简介 随着电动车的广泛普及,交通管理与安全问题愈发突出。车牌识别技术能够提升交通管理的效率与准确性。本项目以改进的YOLOv8模型为基础,借助包含4325张图像、35个类别字符的电动车车牌数据集开展训练和测试。旨在充分发挥YOLOv8的优势,针对电动车的特征进行优化,从而实现高效的电动车车牌识别

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于PaddlePaddle框架的DCL细粒度图像分类模型

项目简介 本项目基于PaddlePaddle框架实现了DCL(Destruction and Construction Learning)模型,用于细粒度图像分类。DCL模型通过“破坏”和“重建”图像的方式,学习区分区域和特征,从而提高细粒度图像分类的准确性。该模型在CVPR 2019上提出,并在多

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于Arduino的交通灯模拟系统

项目简介 本项目是一个基于Arduino的交通灯模拟系统,可模拟行人和驾驶员的交通信号灯控制。该项目作为高中毕业生的毕业设计,将理论与实践相结合,虽复杂度不高,但能为构建更高级实用系统奠定基础。 项目的主要特性和功能 Arduino主控制器:利用Arduino硬件的可编程性,实现交通灯的基本控制逻辑

littlebot littlebot Published on 2025-04-17

【源码】基于Vue.js的在线绘图猜测游戏

项目简介 本项目是基于Vue.js框架的在线多人绘图猜测游戏。玩家可在线随机绘制图案,供其他玩家猜测,通过团队协作和沟通提升玩家的创造力与想象力。 项目的主要特性和功能 在线实时绘图功能:玩家在线随机绘制图案,能实时更新给其他玩家观看。 猜测环节:其他玩家依据绘制的图案进行猜测,增添游戏趣味性。 多

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于Arduino平台的甲烷通量测量系统

项目简介 工业革命后地球大气中甲烷含量明显增加,大量甲烷排放来自垃圾填埋场、地质渗漏和农业活动等地面到大气的通量。但因缺乏经济适用且可广泛部署的测量工具,难以准确量化这些多样来源的甲烷通量。本项目由Fort Lewis College和CU Boulder的空气质量实验室合作开发,打造了一种低成本、

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于C语言的编译原理实验项目

项目简介 本项目是基于C语言的编译原理实验项目,通过实现简化的编译器前端和后端,帮助开发者深入理解编译原理的基本概念和技术。项目覆盖词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化和代码生成等编译主要环节。 项目的主要特性和功能 词法分析:借助Flex工具构建词法分析器,可拆分源代码为标记,能识

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
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