项目简介 这是一个综合性的前端技术展示项目，包含了下拉菜单特效、侧边栏滑动特效、自定义 toast 效果、图片懒加载特效等多种前端特效的源码实现。同时涵盖设计模式的 demo、事件处理 demo 以及基于 jQuery 的 fullpage 插件的应用项目，为开发者提供了多种前端技术实现方式和参考案
项目简介 本项目是专门为AhmsVille Dial 2 Absolute Edition打造的Arduino Zero固件。运用TaskScheduler库对读取传感器数据、处理用户输入、控制LEDs等各类任务进行管理。该固件可通过串行端口发送传感器数据，支持JSON格式消息，同时能处理用户经串行
项目简介 本项目是基于Python的智能微信聊天机器人系统，集成OpenAI、百度、Azure等AI服务，实现智能对话、语音识别、图片生成、工具查询等功能。支持多端部署，可在个人微信、微信公众号和企业微信应用使用，还能通过插件扩展功能以满足个性化需求。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、
项目简介 本项目是基于Mindspore框架的深度学习模型，目标是提升遥感图像的超分辨率重建效果。运用高效的非局部注意残差网络（NLRNet）捕获所有像素的相似上下文依赖性，借助残差零初始化技术使信号在网络中更易传播，同时提出光谱聚合模块（SpecAM）来生成融合图像并调整光谱信息。 项目的主要特性
项目简介 本项目是基于OpenHarmony操作系统的分布式权限管理系统，为应用和系统服务提供独立沙箱环境下的权限管理机制。借助该系统，应用和系统服务能定义新权限，管理权限的授予与撤销，保障敏感API的安全访问。系统支持轻量、小型和标准系统，适用于智能家居设备、穿戴设备和高端显示屏等多种设备类型。
项目简介 ModelEase是一个Python包，致力于简化机器学习模型的开发与部署流程。通过提供高级抽象化的API，它让创建数据集、训练模型、进行预测以及评估模型性能变得简单，大幅降低了学习成本和代码编写量，适合机器学习初学者、编程基础薄弱的使用者以及需要快速开发简单机器学习模型的开发者。 项目的
项目简介 本项目构建了一个基于Dash和Python框架的演化机器学习（EML）平台，为非专业用户打造了无需编码即可使用EML算法的可视化界面。平台集成多种EML算法，支持用户上传数据、训练模型、查看结果以及下载数据。 项目的主要特性和功能 可视化界面：界面直观，支持中英文切换，左侧是控制栏，右侧显
项目简介 本项目是一个完整的多层在线竞技场游戏，拥有集中式帧同步（30fps 可调）、房间管理和玩家会话管理等功能。目前前端和后端仅支持 1v1 模式，但后端易于配置为支持 2v2 至 5v5 等模式，同步算法也适用于 UDP。 项目的主要特性和功能 帧同步：以 30fps（可调节）的集中式帧同步保
项目简介 本项目是基于Vue框架的前端管理系统模板，提供了组件开发、路由管理、数据流转等完整开发流程与工具，适用于快速搭建企业级中后台管理系统。 项目的主要特性和功能 Vue框架：使用Vue框架开发，具备良好兼容性和扩展性。 模块化开发：采用模块化开发方式，方便代码维护与复用。 丰富的组件库：提供表
项目简介 本项目为初学者打造了一个基于Arduino环境的缶サット（CanSat）开发平台。缶サット作为小型模拟卫星，用于教育，助力学生学习宇宙技术。项目不仅支持Arduino编程，后续还计划支持Rust和microPython等嵌入式编程语言，同时提供硬件资源以推动学习。 项目的主要特性和功能 A
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