【源码】基于Dash和Python的演化机器学习平台

项目简介

本项目构建了一个基于Dash和Python框架的演化机器学习（EML）平台，为非专业用户打造了无需编码即可使用EML算法的可视化界面。平台集成多种EML算法，支持用户上传数据、训练模型、查看结果以及下载数据。

项目的主要特性和功能

1. 可视化界面：界面直观，支持中英文切换，左侧是控制栏，右侧显示结果与数据。
2. 数据上传：支持上传CSV格式文件，默认数据集为Boston房价。
3. 任务类型：涵盖可解释建模、PS - Tree、演化森林和特征选择四类任务。
4. 算法集成：集成了Evolutionary Forest、NSGA2、RM - MEDA、MOEA/D、NSGA3、C - TAEA、PS - Tree和gplearn等算法。
5. 结果展示：训练结果可下载，测试结果能上传并进行预测或误差计算。
6. 可视化展示：不同任务类型有不同可视化内容，如符号树、决策树模型、特征重要性等。

安装使用步骤

前提条件

假设用户已经下载了本项目的源码文件。需确保在运行代码之前已经安装了所有必要的Python库和依赖项，上传的数据格式需为CSV，且不包含索引。

具体步骤

1. 复制项目： bash cd yourrepository
2. 安装依赖： bash pip install -r requirements.txt
3. 运行项目： bash python server.py
4. 访问应用： 打开浏览器，访问默认URL http://127.0.0.1:8050/。
5. 使用平台：
6. 上传训练数据。
7. 选择任务类型并设置参数。
8. 执行训练任务并查看结果。
9. 下载训练结果和预测结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】