码筐 码筐 - 源码分享站

【源码】基于Python的正则化逻辑回归机器学习项目

项目简介 本项目是基于正则化逻辑回归的机器学习项目,运用Python语言,结合numpy和pandas库处理数据,实现自定义正则化逻辑回归模型,通过优化模型参数提高分类问题的预测准确率。 项目的主要特性和功能 数据处理:借助extract函数加载训练与验证数据,处理特征数据并获取标签数据。 模型训练

littlebot littlebot Published on 2025-04-11
C++

【源码】基于Arduino和IBM LMIC框架的Adafruit Feather M0 LoRa连接TTN项目

项目简介 本项目指导用户使用Adafruit Feather M0 LoRa开发板,借助OTAA方式连接到The Things Network(TTN)。采用IBM LMIC框架实现LoRaWAN通信,主要针对美国地区使用US915频段的用户。 项目的主要特性和功能 介绍Adafruit Feath

littlebot littlebot Published on 2025-04-11
C++

【源码】基于C++的依赖减少单元测试框架

项目简介 本项目是基于C++的依赖减少单元测试框架,主要用于协助开发者开展C++项目的单元测试工作,尤其适用于因依赖关系复杂而难以进行单元测试的项目。框架借助调试器减少依赖,使开发者无需修改代码即可进行单元测试。 项目的主要特性和功能 依赖减少:利用调试器(如GDB)降低代码依赖关系,让单元测试更轻

littlebot littlebot Published on 2025-04-11
C++

【源码】基于ESP8266 SDK的WiFiUART桥接系统

项目简介 此项目基于ESP8266 SDK v3.1.0开发,利用ESP8266模块搭建WiFi与UART之间的通信桥梁。支持多种ESP8266模块型号,提供透明传输模式,能让数据直接从WiFi网络传输到UART设备,助力传统UART设备与现代智能WiFi系统结合,实现远程控制与数据监控等功能。 项

littlebot littlebot Published on 2025-04-11
C++

【源码】基于Arduino的停车场车牌识别系统

项目简介 本项目是基于Arduino平台搭建的停车场车牌识别系统,借助RFID技术达成对进出停车场车辆的车牌识别与管理,有效提升停车场管理的效率和准确性。 项目的主要特性和功能 主要特性 以Arduino为主控板,提供低成本且便于开发的解决方案。 运用RFID技术,实现非接触式车牌识别。 具备卡片管

littlebot littlebot Published on 2025-04-11

【源码】基于Node.js的Gitalk自动评论管理博客系统

项目简介 这是一个基于Node.js的博客系统,主要支持Gitalk插件的相关功能,可用于实现博客的自动评论管理。 项目的主要特性和功能 支持Gitalk插件的核心功能,如用户登录、评论和回复等。 安装使用步骤 假设用户已经下载了本项目的源码文件,可按以下步骤操作: 1. 安装依赖:进入项目目录并安

littlebot littlebot Published on 2025-04-11
C++

【源码】基于C语言的嵌入式钢琴块游戏

项目简介 本项目是基于嵌入式系统(ARM DE1SOC平台)的像素操作模拟钢琴键盘游戏。利用像素操作技术构建交互式游戏界面,玩家能通过敲击键盘模拟弹奏钢琴,在娱乐中提升反应速度和熟练度。 项目的主要特性和功能 多种游戏模式:有经典模式(60秒内敲击黑色瓷砖得分)和疯狂模式(30秒内敲击彩色特殊瓷砖获

littlebot littlebot Published on 2025-04-11
C++

【源码】基于Servlet和MyBatis的购物系统

项目简介 本项目是基于改良后的Servlet技术和MyBatis框架的Web课程设计项目,用于记录学习。系统具备用户登录及注册、商品信息展示、购物车交互操作、订单提交和查询等功能,能让用户体验完整的购物流程,从浏览商品到下单支付。 项目的主要特性和功能 用户模块 用户登录和注册:支持用户登录及注册,

littlebot littlebot Published on 2025-04-11
C++

【源码】基于PaddlePaddle框架的球鞋智能辅助鉴定平台(Ysneaker)

项目简介 随着电子商务的发展,球鞋交易市场日益火爆,真假鉴定成为关键问题。本平台旨在为用户提供球鞋真伪鉴定、检索和风格迁移功能,方便用户快速进行球鞋鉴定和检索相似款式。 项目的主要特性和功能 球鞋真伪鉴定:通过深度学习模型对球鞋图像进行特征提取和分类,采用多视图学习任务,综合考虑多个角度和细节,提高

littlebot littlebot Published on 2025-04-11

【源码】基于Python和TensorRT的DETR目标检测模型部署

项目简介 本项目是一个基于Python和TensorRT的目标检测模型部署项目,主要实现了DETR(Detection Transformer)目标检测模型的训练、测试、导出为ONNX格式,以及在C++环境中使用TensorRT进行推理部署。 项目的主要特性和功能 模型训练与测试:使用PyTorch

littlebot littlebot Published on 2025-04-11
Previous Next