【源码】基于Python的正则化逻辑回归机器学习项目

项目简介

本项目是基于正则化逻辑回归的机器学习项目，运用Python语言，结合numpy和pandas库处理数据，实现自定义正则化逻辑回归模型，通过优化模型参数提高分类问题的预测准确率。

项目的主要特性和功能

1. 数据处理：借助extract函数加载训练与验证数据，处理特征数据并获取标签数据。
2. 模型训练：采用正则化逻辑回归模型训练，支持调整学习率、迭代次数和正则化系数等参数优化模型。
3. 预测和评估：用训练好的模型进行预测，计算模型在测试集上的准确率以评估性能。
4. 误差可视化：通过plotError函数绘制误差图，直观呈现模型性能，便于调整优化。

安装使用步骤

1. 假设用户已下载本项目的源码文件。
2. 安装依赖：确保已安装所需的Python库，如numpy和pandas。可以通过以下命令安装： bash pip install numpy pandas
3. 准备数据：将数据文件放置在项目指定的路径下。
4. 运行项目：运行main.py文件，程序将自动执行数据处理、模型训练、预测和评估等步骤。
5. 调整参数：根据实际需求调整模型参数（如学习率、迭代次数等），以获得最佳性能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】