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【源码】基于Vue和Node的极客浏览器主页系统

项目简介 YuIndex 是一个前后端全栈项目,作为具有极客范儿的浏览器主页,它支持以输入命令的方式进行操作,旨在让用户在一个 web 终端中高效完成各类事务。该项目不仅是实用的浏览器主页,还是功能强大的 web 终端组件,开发者能够在此基础上定制自己的 web 终端,并集成任意内容。 项目的主要特

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于webpack的打包性能优化学习项目

项目简介 这是一个基于webpack的学习项目,能让开发者通过实践了解webpack基础知识与性能优化技巧。借助该项目,可学会配置和优化webpack,提升打包速度、控制包文件大小以及提高开发效率。 项目的主要特性和功能 使用最新的webpack版本,紧跟技术发展。 提供多种性能优化策略,包括合理应

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于x86架构的Beryllium操作系统内核项目

项目简介 Beryllium是一个开源的操作系统内核项目,基于x86架构,是针对*NIX内核的认真尝试。该内核正从宏内核向微内核过渡,专注于操作系统底层实现,致力于提供稳定、可扩展的操作系统框架,适用于教学、研究以及嵌入式系统开发。 项目的主要特性和功能 内存管理:实现基于页面的内存管理系统,包括内

littlebot littlebot Published on 2025-04-17

【源码】基于Node.js和gulp的前端项目自动化构建系统

项目简介 本项目借助gulp这一基于流的自动化打包构建工具,实现了对CSS、JS、HTML等静态资源进行压缩、转码、编译等操作,可有效提高前端开发和部署的效率。 项目的主要特性和功能 多类型资源处理:能处理CSS、JS、HTML等静态资源和第三方资源,进行压缩、转码、自动添加前缀等操作。 流式处理:

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于Arduino的超声波距离检测系统

项目简介 本项目是基于Arduino平台开发的超声波距离检测系统。该系统利用旋转的超声波传感器来测量物体距离,当物体靠近到特定距离时,会发出声音提示。同时配备了LCD显示屏和旋钮控制器,方便直观显示距离信息并进行设置调整。传感器可检测1.5米范围内的物体,并且支持自定义不同距离的警告阈值。此项目涉及

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于Arduino的自我平衡机器人系统

项目简介 本项目是基于Arduino平台开发的自我平衡机器人系统。通过MPU6050传感器收集机器人姿态信息,并结合PID控制算法,实现对机器人的平衡控制。 项目的主要特性和功能 采用MPU6050传感器:集成三轴陀螺仪与三轴加速度计,可获取机器人姿态信息。 PID控制算法:计算姿态误差,调整电机速

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于Arduino的太阳能追踪系统

项目简介 这是一个能够跟踪太阳光来自行调整方向的太阳能板项目。太阳能板可自动根据日光调整角度,从而更有效地收集太阳能,项目提供了在Arduino平台运行的代码。 项目的主要特性和功能 太阳能板自动跟踪日光:借助感光电阻和伺服电机,太阳能板能自动调整角度,以最大化接收太阳光。 简单的电路设计:所需电路

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于C语言和STM32F10x框架的无人机遥控器系统

项目简介 本项目是基于C语言和STM32F10x框架开发的无人机遥控器系统,可实现对无人机的有效控制,具备多种硬件驱动和通信功能,保障遥控器与无人机之间的稳定交互。 项目的主要特性和功能 硬件驱动:具备GPIO、ADC、SPI、UART等硬件接口驱动函数,能控制遥控器的按键、摇杆等输入设备,还可通过

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于Qt框架的原神圣遗物评分优化系统

项目简介 本项目是基于Qt框架开发的原神圣遗物工具,融合了评分、优化、计算等功能。虽无图片识别功能,但支持用户更改图片识别引擎。用户通过从游戏界面截图并粘贴到工具中,就能自动设置单个圣遗物的属性。 项目的主要特性和功能 评分:提供绝对评分和相对评分两种方式。绝对评分给予优先属性绝对权,对所有属性评分

littlebot littlebot Published on 2025-04-17

【源码】基于Python的边端智能盒子自动化测试系统

项目简介 本项目是基于Python的自动化测试框架,用于对边端智能盒子的相关功能进行测试。通过自动化测试,确保系统在不同条件下都能正常工作,从而提升系统的稳定性与可靠性。主要测试内容包括算法包管理、相机点位管理、算法任务创建与删除、算法结果查询与删除等功能。 项目的主要特性和功能 算法包管理:支持上

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
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