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【源码】基于Go语言的限价订单内存撮合引擎

项目简介 本项目是专为金融交易系统设计的基于Go语言的高性能限价订单内存撮合引擎。它能高效处理大量订单,支持高并发环境下稳定运行,还可通过内存自动回收机制实现资源高效利用。系统采用Skiplist数据结构优化订单排序和查找,保障撮合效率。 项目的主要特性和功能 高性能撮合:通过HTTP转发每秒可撮合

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于 PHP 的合成大西瓜游戏

项目简介 本项目是以 PHP 为基础开发的合成大西瓜游戏。玩家在游戏中操控水果进行合并,不断合成更大的水果,最终目标是合成出大西瓜。游戏界面简洁,玩法易于上手。 项目的主要特性和功能 简洁的界面设计,便于新手快速掌握玩法。 具备基本游戏机制,玩家可控制水果合并以合成更大水果。 包含多种水果类型,如小

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于物联网技术的花园灌溉控制系统(WoTGardening)

项目简介 此项目致力于构建一个基于物联网技术的花园灌溉控制系统,借助无线传感器和执行器达成对花园环境的监测以及灌溉设备的远程操控。利用Web of Things(WoT)技术,实现从传感器数据采集到远程控制的全流程。项目涵盖软件与硬件两部分,硬件以基于ESP32的BLE设备为主,软件包含Web前端和

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于SDR技术的物联网网关本地数据包检测系统

项目简介 本项目借助软件定义无线电(SDR)技术,实现对物联网(IoT)网关接收到的数据包进行本地检测。通过处理和分析无线信号,达成对特定数据包的识别、定位和解析,进而提升物联网系统的性能和安全性。 项目的主要特性和功能 信号检测与处理:运用SDR技术接收无线信号,并对其进行数字化处理和分析。 数据

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Go语言的某行业管理信息系统全自动爬虫程序

项目简介 本项目是基于Go语言开发的全自动爬虫程序,服务于某行业管理信息系统。该程序结合爬虫技术与百度API,可从相关网站爬取所需信息,处理后将其保存。 项目的主要特性和功能 可对某行业相关管理信息系统内的各类详细信息进行爬取。 能对爬取到的数据进行整理并保存。 安装使用步骤 确保已安装Go语言环境

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Arduino的Lilygo TDisplay S3 AMOLED实践项目

项目简介 本项目是基于Arduino的Lilygo T-Display S3 AMOLED实践项目,提供了多个不同功能的代码示例,用于探索和学习在Lilygo T-Display S3 AMOLED屏幕上的各种操作和应用。 项目的主要特性和功能 min_req:包含最小配置代码,可使内容在屏幕上显示

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Web框架的博学谷后台管理系统

项目简介 本项目是一个基于Web框架的博学谷后台管理系统,为管理员提供功能完善的后台管理界面。已实现讲师管理、动态数据获取、登录与退出登录等核心功能。借助Bootstrap、ECharts、RequireJS和Gulp等工具和插件,实现高效页面制作、直观数据展示,通过模块化和任务流提升开发效率。 项

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于ROS框架的机器人操纵器项目

项目简介 本项目基于ROS(机器人操作系统)构建了一个完整的机器人操纵器解决方案。它涵盖了机器人的控制、运动规划、轨迹平滑处理以及图形用户界面(GUI)的实现。借助ROS,可实现机器人的运动控制、路径规划、轨迹平滑处理,并能在GUI界面上进行状态显示和操作控制,集硬件控制、软件实现及用户界面于一体。

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于LoRa通信协议的LoMAB系统

项目简介 LoMAB(LoRa Multi-armed Bandit)是一个基于LoRa通信协议的固件系统,专为ESP32芯片在Arduino框架内设计。该系统主要用于远程数据传输和无线通信,适用于物联网(IoT)和机器对机器(M2M)应用,提供了一套完整的LoRa通信解决方案,涵盖数据加密、通信协

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于MindSpore框架的Wide Deep推荐系统

项目简介 本项目提供了基于MindSpore框架的Wide & Deep模型训练与评估解决方案。Wide & Deep模型结合线性模型与深度神经网络优势,常用于推荐系统和CTR预测任务。项目涵盖从数据准备、模型构建到训练和评估的完整流程。 项目的主要特性和功能 数据准备:提供数据预处理和分割脚本,支

littlebot littlebot Published on 2025-04-15
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