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【源码】基于Python的Cumulocity数据验证与Modbus模拟系统

项目简介 本项目由两个Python脚本组成,分别是 cfblint.py 和 modbussim.py。cfblint.py 用于验证与 Cumulocity 相关的 JSON 数据格式,确保其符合特定规则;modbussim.py 则用于模拟 Modbus 设备服务器的行为,支持 TCP 和 RT

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的江西省高校防疫自动签到系统

项目简介 本项目是一个基于Python开发的江西省高校防疫自动签到系统,可自动完成每日的健康签到任务,支持单人及多人签到模式,具有免登录、定位偏移、通知推送等特性。 项目的主要特性和功能 自动签到:支持单人签到和多人签到模式,自动完成每日健康签到任务。 免登录:通过抓包分析实现免登录签到功能,简化操

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Docker和Flask的CPU使用率预测系统

项目简介 本项目名为"Resource Predict",是一个基于时序预测方向的机器学习项目,主要用于预测CPU使用率序列。采用Docker构建方法,包含训练代码、在线服务代码和数据文件,核心使用SARIMA模型进行时间序列预测,并通过Flask框架提供Web服务接口。 项目的主要特性和功能 Do

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的微信智能聊天机器人系统

项目简介 本项目借助Python语言,结合ChatGPT强大的对话与信息整合能力,将微信转变为智能聊天机器人。在用户与好友的对话场景中,该机器人能给出智能回应,且支持多轮会话上下文记忆。系统可在个人微信、微信公众号和企业微信应用等多端部署,还具备语音识别、图片生成等丰富功能,同时支持个性化插件扩展。

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于TensorFlow的边缘设备水果成本预测系统

项目简介 本项目借助TensorFlow框架,融合边缘计算技术打造水果成本预测系统。用户能在边缘设备(如手机或PC浏览器)输入水果数量,系统会通过训练好的深度学习模型自动推理并输出总成本。 项目的主要特性和功能 模型训练与推理:运用TensorFlow Keras框架训练深度学习模型,支持在边缘设备

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于树莓派和Python的智能家居与数据监控系统

项目简介 本项目是基于树莓派和Python构建的智能家居与数据监控系统。它整合了监控、通知、数据处理、控制和数据持久化等多个功能模块。用户借助该系统能够监控树莓派运行状态、传感器数据以及网络数据(如金融数据、影讯等),还可通过微信、邮件、短信接收通知。同时,支持对智能家居设备进行控制,并将数据持久化

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的音频关键词检测系统

项目简介 本项目是基于Python的音频处理与深度学习项目,为语音识别、关键词检测等任务提供完整解决方案。项目覆盖音频数据预处理、特征提取、模型构建、训练和评估全流程,还支持将训练好的模型导出为TorchScript和ONNX格式,便于在不同平台使用。 项目的主要特性和功能 音频数据处理:能处理音频

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于GoMicroPythonPython框架的MeetingMinder

项目简介 本项目MeetingMinder是一个基于时间的提醒系统,旨在当预定事件(如会议)即将开始时通知用户。系统通过控制RGB LED的闪烁模式提供视觉提醒,并且支持多种运行平台,包括树莓派、ESP8266/32和桌面应用。 项目的主要特性和功能 跨平台支持:可在树莓派、ESP8266/32和桌

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的微信智能机器人

项目简介 本项目借助ChatGPT强大的对话与信息整合能力,将微信转变为智能机器人。支持个人微信、微信公众号、企业微信应用等多种部署方式,实现私聊和群聊消息的智能回复、语音识别、图片生成等功能。同时,项目支持丰富的插件扩展,为用户带来个性化的聊天体验。 项目的主要特性和功能 多端部署:可在个人微信、

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的API关系抽取系统

项目简介 本项目是基于Python开发的关系抽取系统,借助API接口从文本数据里提取实体间的结构化关系信息。系统运用Bootstrapping方法,可自动识别并提取指定关系的三元组实体。 项目的主要特性和功能 三元组抽取:运用Bootstrapping方法,从文本中抽取指定关系的三元组实体。 RES

littlebot littlebot Published on 2025-04-14
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