【源码】基于Python的音频关键词检测系统

项目简介

本项目是基于Python的音频处理与深度学习项目，为语音识别、关键词检测等任务提供完整解决方案。项目覆盖音频数据预处理、特征提取、模型构建、训练和评估全流程，还支持将训练好的模型导出为TorchScript和ONNX格式，便于在不同平台使用。

项目的主要特性和功能

1. 音频数据处理：能处理音频文件，计算音频数据的全局均值归一化（CMVN）统计信息，创建和处理音频数据集。
2. 深度学习模型构建：支持构建适用于语音处理应用的自定义神经网络模型结构。
3. 模型训练与评估：提供模型训练和验证功能，可有效评估模型。
4. 模型导出：支持将训练好的模型导出为TorchScript和ONNX格式，方便在不同平台使用。

安装使用步骤

安装

1. 复制仓库： sh
2. 安装Conda，请参考：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
3. 创建Conda环境： sh conda create -n wekws python=3.8 conda activate wekws pip install -r requirements.txt conda install pytorch=1.10.0 torchaudio=0.10.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

使用

项目源码下载完成并完成上述安装步骤后，即可根据需求使用项目中的Python脚本进行音频数据处理、模型构建、训练和评估等操作。注意，需要自行下载数据集。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】