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【源码】基于Flask和React的服务器状态监控系统

项目简介 本项目是基于Flask后端框架和React前端框架构建的服务器状态监控系统。借助UptimeRobot API获取服务器在线状态,利用cURL获取服务器证书信息,为用户提供直观界面,实现对服务器运行状态和SSL证书有效性的实时监控。 项目的主要特性和功能 服务器状态监控:通过UptimeR

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Python的机器学习算法实现项目

项目简介 本项目基于Python语言,聚焦于数据挖掘和机器学习算法的实践应用。覆盖了从数据预处理、算法实现到模型评估的完整流程,助力用户理解与掌握机器学习核心概念及实际应用。 项目的主要特性和功能 数据处理与探索 数据预处理:开展数据清洗、特征选择和数据转换等操作,使数据契合机器学习算法输入要求。

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Python和GPT3.5的声明验证与证据分析系统

项目简介 本项目是用于验证在线声明并分析文章证据与声明之间关系的系统。借助GPT-3.5模型分析文章里的声明、评级、证据和文章内容,以此理解证据对声明的支持或反驳情况。 项目的主要特性和功能 内容获取:可从指定URL获取文章内容,过滤特定段落并提取返回文章文本内容。 证据提取:从文章中提取block

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Python和LUFA库的Picade固件及VSIX生成项目

项目简介 本项目包含两部分。其一为Picade PCB开发的替代固件,Picade是Pimoroni发起的“街机控制台”众筹项目,该固件基于ATmega32U4芯片,采用Dean Camera的LUFA库(2013 - 09 - 01),具备三种模拟不同USB设备的模式。其二是用于生成VSIX(Vi

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Python Flask框架的PandoraVercel聊天机器人系统

项目简介 本项目是借助Python Flask框架开发的聊天机器人系统。通过融合OpenAI API实现智能对话功能。它修改了 Pandora-Cloud 的代码结构,命名为Pandora-Vercel,能够在Vercel以及Zeabur上实现一键部署。 项目的主要特性和功能 智能聊天:利用Open

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Python的微控制器Python虚拟机

项目简介 Python-on-a-Chip (p14p) 项目致力于开发简化版Python虚拟机(代号PyMite),此虚拟机可在无操作系统的微控制器上运行Python 2.6语言的重要子集。项目还包含设备驱动程序、高级库和其他工具。 项目的主要特性和功能 简化版Python虚拟机:PyMite能在

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Python和Arduino的Squirrel照明控制器

项目简介 本项目是一个基于Python和Arduino的智能照明系统。借助ESP8266模块达成网络通信,可对照明设备的亮度、颜色和温度进行控制。系统支持多种触发模式,像外部光照、内部运动检测、压力感应和音频输入,同时提供手动控制选项。此外,还具备本地和移动应用程序(Android)的控制界面,便于

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Python和MPI的分布式计算系统

项目简介 本项目是基于Python和MPI(Message Passing Interface)的分布式计算系统,提供高效、灵活的计算框架,用于处理大规模数据处理和计算任务。系统借助MPI实现多节点、多进程的并行计算,结合Python的易用性与高效性,实现任务分发、执行、监控和结果收集等核心功能。同

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Python的微信智能对话机器人

项目简介 本项目是基于Python的微信智能对话机器人,可通过微信与用户智能对话,支持多轮会话、语音识别、图片生成、插件扩展等功能。集成了如GPT - 3.5、GPT - 4、Claude、文心一言等多种AI模型,还支持个人微信、微信公众号、企业微信等多端部署,为用户带来智能化微信聊天体验。 项目的

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Python和PyTorch框架的复杂场景口罩佩戴识别检测系统

项目简介 本项目是为满足疫情时期特殊需求而开发。基于改进的YOLOv7模型,结合PyTorch框架进行口罩佩戴检测。采用PyCharm作为集成开发环境,从网络爬取口罩佩戴相关图片,在原始k - means算法基础上加入聚类算法获取更优先验框。人机交互界面使用Qt组件设计,借助开源OpenCV视觉库加

littlebot littlebot Published on 2025-04-15
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