项目简介 这是一个基于NodeMCU ESP8266的IoT电影控制项目，借助串行通信对VLC媒体播放器播放电影进行控制。用户能发送指令控制电影的播放、暂停以及音量调节，适用于智能家居和智能影院等场景。 项目的主要特性和功能 串行通信控制：利用串行通信接收指令，实现对VLC媒体播放器播放电影的控制。
项目简介 本项目是基于Python的每日提醒与天气预报系统，借助微信公众号向用户推送每日天气信息、金句及提醒内容。系统调用和风天气API获取天气数据，结合微信公众号模板消息功能，提供个性化的每日提醒服务。 项目的主要特性和功能 获取用户IP地址并输出，同时获取当前时间。 具备生成随机颜色的功能。 可
项目简介 本项目聚焦于商户类别推荐问题，以官方提供的信用卡交易等数据为基础，运用机器学习算法，旨在App内为用户更精准地推荐当地吃穿住行的商家服务，实现个性化的商户类别推荐。 项目的主要特性和功能 数据处理：处理大量交易数据，包含数据分布探索、预处理、清洗等操作，如填补缺失值、转换离散型字段类型、新
项目简介 本项目是一个基于Django框架搭建的房地产网络平台，类似房天下，是国内领先的房地产家居网络平台。它能提供全面及时的房地产新闻资讯，支持所有楼盘的网上浏览，设有业主论坛和社区网站，还有房地产精英人物个人主页，通过智能搜索功能，网友可快速全面地获取房地产信息。 项目的主要特性和功能 这是基于
项目简介 本项目基于Python语言，实现了一个RUDP（可靠的用户数据报协议）的发送端和接收端。RUDP协议是在UDP协议基础上增加了可靠性保证，能够在包丢失、重复、失序等复杂网络状况下，按序且可靠地交付UDP报文段。 项目的主要特性和功能 完整协议实现：实现了完整的RUDP协议，包含发送端和接收
项目简介 本项目是基于Python和机器学习算法的分类系统，利用患者的生命体征数据来预测其呼吸系统评分。项目实现了多种分类模型，涵盖逻辑斯蒂回归、决策树、支持向量机等传统模型，也有随机森林、套袋法等集成学习方法，同时包含神经网络模型。 项目的主要特性和功能 具备多种分类模型，实现了逻辑斯蒂回归、决策
项目简介 本项目是一款结合脑电波认证技术的乒乓球游戏系统。玩家能在虚拟环境里通过模拟真实肌肉动作来控制游戏角色进行乒乓球对决。系统采用先进的脑电波采集技术，保证只有真实身体反应会被识别，提升了游戏的安全性。 项目的主要特性和功能 脑电波认证：借助TensorFlow构建神经网络模型，采集用户脑电波数
项目简介 本项目是基于TensorFlow和BERT的中文文本分类系统，能提供简单高效的文本分类解决方案。借助预训练的BERT模型，可处理中文文本分类任务，支持从模型训练到部署的完整流程。 项目的主要特性和功能 基于BERT的文本分类：运用预训练的BERT模型进行中文文本分类，支持多种分类任务。 动
项目简介 本项目实现了基于HRNet（High-Resolution Network）架构的语义分割模型。HRNet通过并行多个分辨率的卷积路径并融合它们来提取多尺度特征，提升了特征提取能力。项目不仅能对图像进行语义分割，还具备训练、验证、预测和评估等功能，便于用户开展模型训练与性能分析。 项目的主
项目简介 本项目是一个基于Python的微信智能聊天机器人，借助ChatGPT的对话模型，将微信转变为智能机器人。该机器人能在与好友对话时提供智能回复，具备多端部署、基础对话、语音识别、图片生成、丰富插件和工具交互等功能。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种
%20(2).svg)
