【源码】基于React、Flask和TensorFlow的脑电波认证乒乓球游戏系统

项目简介

本项目是一款结合脑电波认证技术的乒乓球游戏系统。玩家能在虚拟环境里通过模拟真实肌肉动作来控制游戏角色进行乒乓球对决。系统采用先进的脑电波采集技术，保证只有真实身体反应会被识别，提升了游戏的安全性。

项目的主要特性和功能

1. 脑电波认证：借助TensorFlow构建神经网络模型，采集用户脑电波数据以进行身份验证，保障系统的安全与私密。
2. 肌肉动作控制：利用BioAmp EXG传感器采集玩家肌肉动作数据，经服务器处理后通过套接字实时传输到前端，玩家可用手臂动作控制球拍，感受真实的乒乓球游戏体验。
3. 交互式前端体验：运用React和Typescript开发前端页面，用户无需安装插件或软件，通过浏览器就能流畅玩游戏。

安装使用步骤

假设用户已下载项目源码文件，安装使用步骤如下： 1. 环境准备：确保计算机安装Python、Flask、TensorFlow、React和Typescript等软件与库，准备BioAmp EXG传感器及相关数据采集设备。 2. 数据预处理：使用提供的Python脚本清洗和重塑脑电波数据，为模型训练做准备。 3. 模型训练：用TensorFlow构建神经网络模型，对采集的脑电波数据进行训练，实现用户身份验证。 4. 服务端部署：将Flask后端服务部署到服务器，接收和处理前端数据请求。 5. 前端部署：将前端页面部署到Web服务器，确保页面能正确显示并接收后端数据。完成部署后，用户即可体验游戏。需注意，这些步骤需要一定技术背景和实践经验，若不熟悉可寻求专业人士帮助。

下载地址

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