项目简介 本项目是基于Python的自动化建筑模型构建与模拟工具，借助gbXML文件格式自动创建建筑模型，并将其导入DesignBuilder开展能耗模拟，涵盖自动化处理gbXML文件、构建建筑模型以及设置模拟参数等操作。 项目的主要特性和功能 自动处理gbXML文件，可编辑和生成建筑模型。 能将生
项目简介 本项目借助TensorFlow框架，围绕GPT模型开展语义分析工作，通过一系列相关技术和工具，实现高效准确的语义分析。 项目的主要特性和功能 GPT模型语义分析：对预训练的GPT模型进行fine - tuning，使其适应特定NLP任务，提升语义分析能力。 多功能数据处理脚本：具备多个数据
项目简介 chinese_province_city_area_mapper 是一个Python模块，可解析和映射中文地址里的省、市、区信息。它能从地址字符串中提取省、市、区，映射为相应全称，还具备简单的可视化功能。 项目的主要特性和功能 地址解析：可解析地址字符串，提取省、市、区信息。 映射功能：
项目简介 Vmaig博客系统基于Python的Django 1.8框架与Bootstrap 3开发，具备博客所需的完整功能。界面简洁、功能完备，适合个人或小型团队使用，像https://vmaig.com 就是基于此系统搭建的。 项目的主要特性和功能 内容管理：支持文章、分类、专栏的添加、删除和修改
项目简介 本项目是基于Python构建的一个基于大模型的智能对话机器人系统。该系统支持多种部署方式和多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。它能处理文本、语音和图片信息，还可通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，同时支持基于自有知识库定制企业AI应用。 项目的主要特性和功能 多端部署：
项目简介 这是一个基于Python的图片情感分类项目，借助深度学习模型对图片开展情感分析。项目涵盖数据预处理、模型训练和结果可视化等多个环节。 项目的主要特性和功能 数据预处理：借助create_dataset.py文件创建并处理图片数据集，包含图片的预处理与加载，为模型训练做准备。 模型训练：运用
项目简介 这是一个基于Python的火车票购票小助手，借助Python的requests库发送HTTP请求，结合正则表达式和字符串处理解析响应数据，还运用OpenCV和Keras等库进行验证码识别。该助手能帮助用户自动获取火车票信息、自动提交购票请求，同时处理购票过程中的自动登录、验证码识别、订单状
项目简介 这是一个基于Python的UI自动化测试框架，用于测试Web应用的功能。它借助Selenium库实现浏览器自动化操作，结合Python的unittest框架编写和执行测试用例。通过PO（Page Object）设计模式，将页面元素和操作抽象为页面类，提升了代码的可重用性和可维护性。 项目的
项目简介 本项目借助Python的itchat库与微信交互，结合ChatGPT强大的对话和信息整合能力，将微信打造成智能机器人。系统支持多端部署，具备丰富的对话、语音、图片等功能，还拥有插件扩展机制，为用户带来多样化的交互体验。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用
项目简介 本项目专注于高动态范围（HDR）成像技术，借助深度学习方法，解决传统成像技术在动态范围上的局限。通过实现基于金字塔可变形卷积的多曝光HDR重建算法和双分支网络引导的HDR图像重建算法，处理低动态范围（LDR）图像，生成亮度范围更广、细节更丰富的HDR图像。 项目的主要特性和功能 两种核心算
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