【源码】基于Python的图片情感分类系统

项目简介

这是一个基于Python的图片情感分类项目，借助深度学习模型对图片开展情感分析。项目涵盖数据预处理、模型训练和结果可视化等多个环节。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：借助create_dataset.py文件创建并处理图片数据集，包含图片的预处理与加载，为模型训练做准备。
2. 模型训练：运用预处理后的数据对情感分类模型进行训练。
3. 数据可视化：通过data_visualization.py文件实现数据可视化，便于用户理解和分析数据。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件。 1. 环境准备：确保环境中已安装Python以及相关库，如pandas、numpy、torch等。 2. 数据预处理：在终端中运行create_dataset.py，创建并处理图片数据集。 3. 数据可视化（可选）：运行data_visualization.py进行数据可视化。 4. 模型训练：开始模型训练，并评估模型性能。

注意：实际操作时，请保证路径设置正确，并根据实际需求调整代码中的相关参数。若遇到问题，建议检查代码逻辑和文件路径是否正确。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】