项目简介 本项目利用Python和TensorFlow实现了一个聊天机器人系统，通过自然语言处理技术与用户进行简单对话交流。系统包含生成式和基于检索的两种聊天机器人模型，生成式模型采用TensorFlow构建序列到序列（Seq2Seq）神经网络模型，基于检索的模型则利用Python的fuzzywuz
项目简介 本项目基于Python语言，将ChatGPT对话模型与微信深度融合，把微信转变为智能机器人。该系统支持多端部署，可应用于个人微信、微信公众号和企业微信应用等场景，具备基础对话、语音识别、图片生成等功能，还支持插件扩展。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用
项目简介 本项目是基于Python的循环伏安数据处理系统，用于处理和分析循环伏安法的实验数据。项目包含两个Python脚本，可实现循环伏安数据的读取与绘制。 项目的主要特性和功能 支持从多个文件读取循环伏安原始数据。 能绘制每个电压级别的倒数两圈数据和所有电压级别的整合图像。 可将生成的图像保存并压
项目简介 本项目是基于Flask和Langchain框架开发的智能对话系统SmartChat。该系统借助大语言模型理解对话语义，可依据上下文需求自动调用工具执行任务，能够提供台湾天气查询、网页问答等多样化功能，精准响应用户需求，高效解决各类问题。 项目的主要特性和功能 对话功能 具备台湾天气查询、文
项目简介 本项目基于Python和PyTorch框架，致力于在统一框架下复现并对比多种深度迁移学习算法在不同数据集上的性能表现。复现了DANN、MADA、SVDA和MCD_DA等算法，并在Small Image和Office - 31等数据集上开展性能对比，帮助用户深入了解不同迁移学习算法在跨域图像
项目简介 本项目是基于Centos7和Python搭建的沙箱环境分析系统，可提供多平台虚拟环境，用于仿真摄像头、交换机等各类操作系统并运行样本文件，以此分析恶意流量和行为。系统结合了QEMU虚拟化技术、Python脚本以及网络分析工具，能生成详细的样本运行报告，适用于软件分析和漏洞挖掘等领域。 项目
项目简介 本项目主要用于自动化建制稠密化点云模型。支持以图片（推荐）或视频作为输入，输出包括稠密化点云、特征图、投影深度图、投影色彩图，若配置了mondi - depth还可输出补充深度图。 项目的主要特性和功能 图像特征提取：借助OpenSfM库对输入图像序列进行特征提取，生成特征点和匹配关系。
项目简介 本项目借助ChatGPT强大的对话和信息整合能力，把微信打造成智能机器人。该机器人在与好友对话时能给出意想不到的回应，具备多端部署、基础对话、语音识别、图片生成、丰富插件、Tool工具和知识库等功能。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式。
项目简介 本项目借助Python语言，结合ChatGPT强大的对话和信息整合能力，将微信打造成智能聊天机器人。系统支持多端部署，可在多种对话场景下实现智能回复，拥有语音识别、图片生成等功能，还能通过插件进行个性化扩展，同时支持与操作系统和互联网交互以及自定义知识库。 项目的主要特性和功能 多端部署：
项目简介 随着QQ群消息日益增多，重要通知易被淹没，本项目开发了一个分类器，借助Huggingface的Bert预训练模型，自动区分QQ群中的重要消息提醒，降低接发消息成本。 项目的主要特性和功能 特性 采用Huggingface的Bert预训练模型进行文本分类，提升分类准确性。 以QQ群聊天记录作
%20(2).svg)
