项目简介

本项目利用Python和TensorFlow实现了一个聊天机器人系统，通过自然语言处理技术与用户进行简单对话交流。系统包含生成式和基于检索的两种聊天机器人模型，生成式模型采用TensorFlow构建序列到序列（Seq2Seq）神经网络模型，基于检索的模型则利用Python的fuzzywuzzy库进行模糊字符串匹配来查找答案。

项目的主要特性和功能

1. 生成式聊天机器人模型：基于TensorFlow实现Seq2Seq神经网络，可生成新的回复。
2. 基于检索的聊天机器人模型：借助fuzzywuzzy库进行模糊匹配，从问答库中查找最适配的回复。
3. 文本预处理功能：能去除标点、特殊字符并进行分词。
4. 词向量训练与数据批处理能力。
5. 支持序列到序列模型的构建与训练。

安装使用步骤

1. 安装Python 3.x环境，并安装TensorFlow和fuzzywuzzy库。
2. 下载并准备好问答库数据和训练数据。
3. 运行chatbot_fuzzy.py开启聊天机器人服务，或运行train_char.py和preprocess_char.py训练新模型。
4. 通过命令行或图形界面与聊天机器人交互，查看其回复。

注意：需根据具体环境和数据对代码与模型文件进行配置，以适配不同应用场景。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】