项目简介 本项目由两部分构成。一方面是对学步玩具车（BIG Bobby Car）进行改造的固件开发，该固件运行于基于STM32F103C8 Cortex - M3微控制器的自定义开发板，能让玩具车拥有发动机声音、头灯、转向灯和警笛声等功能；另一方面是一套基于Python的音频处理工具集，可实现音频文
项目简介 本项目是基于Python和Hugging Face的人情世故AI系统，借助自然语言处理技术助力用户提升情商与社交能力。系统设有多个功能模块，如对话生成、知识库问答、模型微调等，可处理敬酒礼仪、送礼文化、化解尴尬等多种社交场景。 项目的主要特性和功能 多样化LLM应用 Prompt工程：利用
项目简介 本项目名为“AssistBCI”，是一个基于Python的脑机接口（BCI）辅助系统，致力于为神经肌肉疾病患者打造高效、个性化的脑机接口应用开发平台。它基于MetaBCI框架，支持用户自定义视觉刺激布局与辅助操作（如鼠标操作），能快速适配最新的BCI技术。 项目的主要特性和功能 SSVEP
项目简介 本项目是基于Python的数据分析工具，能集成多种数据处理和可视化功能，帮助用户快速处理和分析数据，轻松从数据中提取有价值信息。 项目的主要特性和功能 数据清洗：支持缺失值处理、重复值删除、数据类型转换等。 数据可视化：集成折线图、柱状图、散点图等多种图表类型，便于直观理解数据。 统计分析
项目简介 本项目基于YOLOv5框架，搭建了一个可快速构建并训练自定义目标检测模型的环境。YOLOv5作为高效易用的目标检测模型，支持从数据准备、模型训练到推理的全流程操作，助力用户迅速开展自定义数据集的训练与检测任务。 项目的主要特性和功能 模型训练：支持YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv
项目简介 此项目为基于树莓派的智能家居控制系统，借助智能语音控制、人脸识别技术以及Web界面达成对家居设备的远程控制。系统集成了Home Assistant平台、百度语音识别平台、图灵机器人等技术，可实现语音交互控制室内终端设备，还能通过光照传感器、温度传感器等自动采集和调节环境数据。 项目的主要特
项目简介 本项目借助自然语言处理（NLP）技术，对Twitter上的推文进行分类，判断其是否与真实灾害相关。它基于Python编程语言和Sklearn机器学习库，运用朴素贝叶斯分类器完成模型训练和预测。 项目的主要特性和功能 主要特性 编程语言：Python 机器学习库：Sklearn 分类器：朴素
项目简介 本项目“Let's Django”是基于Django框架的Web应用开发教程。能让开发者学习如何用Django框架从零构建功能完备的Web应用，内容从基础投票系统到高级Django模块剖析，助力开发者全面掌握Django使用。 项目的主要特性和功能 投票系统：用户可创建问题、投票并查看投票
项目简介 本项目是基于TensorFlow框架的AI入门项目，旨在助力初学者了解人工智能和机器学习基础知识，通过实践掌握TensorFlow框架的使用。项目的多个文件涵盖机器学习实战、深度学习模型的学习与应用等方面。 项目的主要特性和功能 机器学习实战：借助实践案例，介绍运用Scikit - Lea
项目简介 本项目聚焦于神经网络训练中常见的过拟合问题，即模型在训练数据表现佳但在测试数据表现差的现象。借助Python语言和TensorFlow框架构建神经网络模型，通过多种手段防止过拟合，并对比不同方法的效果。 项目的主要特性和功能 数据生成：利用numpy生成带噪声的上下半圆分类数据。 神经网络
%20(2).svg)
