【源码】基于Python和Hugging Face的人情世故AI系统

项目简介

本项目是基于Python和Hugging Face的人情世故AI系统，借助自然语言处理技术助力用户提升情商与社交能力。系统设有多个功能模块，如对话生成、知识库问答、模型微调等，可处理敬酒礼仪、送礼文化、化解尴尬等多种社交场景。

项目的主要特性和功能

1. 多样化LLM应用
   • Prompt工程：利用内置Prompt模板生成多场景对话。
   • AI游戏：类似哄哄模拟器，助用户轻松学社交技巧。
   • Agent应用：基于MetaGPT，生成更详细定制化回答。
   • 知识库问答：通过LangChain和LlamaIndex构建对话应用，支持多种RAG框架。
2. 模型微调
   • 支持从数据收集到模型微调全流程，用户可按需微调模型生成特定场景对话。
   • 支持Transformers和Xtuner框架的Lora与全量微调。
3. 多语言支持：支持中文、英文和日文，用户可切换语言环境。
4. 在线体验：提供在线体验地址，可在网页体验Prompt、知识库、Agent应用等功能。

安装使用步骤

1. 环境安装

确保已安装Python 3.7及以上版本，执行以下命令安装项目依赖： bash pip install -r requirements.txt pip install .

2. 配置API密钥

在项目根目录下新建.env文件，填入以下API密钥信息： bash OPENAI_API_KEY= OPENAI_API_BASE= ZHIPUAI_API_KEY= BAIDU_API_KEY= OPENAI_API_MODEL= HF_HOME='./cache/' HF_ENDPOINT='https://hf-mirror.com' HF_TOKEN=

3. 运行项目

运行Prompt WebUI前端

bash python3 run/tianji_prompt_webui.py

运行Agent前端

bash streamlit run run/metagpt_webui.py

运行LangChain前端

bash python run/demo_rag_langchain_onlinellm.py

4. 开发环境配置

提交代码前，建议安装pre-commit进行代码格式检查： bash pip install pre-commit pre-commit install git add . git commit -m "提交信息" git push

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】