项目简介 本项目是一个基于 LLM + Agent + RAG 的智能问答系统，源自阿里天池的挑战赛。利用自然语言处理技术，为用户提供金融领域的智能问答服务。 项目的主要特性和功能 基于大语言模型实现智能问答，支持自然语言的理解与生成，与用户交互。 运用 Agent 技术，自动选择最佳答案生成策略。
项目简介 本项目是基于Django框架搭建的购物网站。借助Django的模型、视图和模板架构，实现了用户注册、登录、商品浏览、购物车、个人信息编辑以及密码重置等功能。 项目的主要特性和功能 用户注册：用户可在注册页面填写信息创建新账户。 用户登录：用户能在登录页面输入用户名和密码进行身份验证。 商品
项目简介 本项目是基于Python的微信智能对话助手，通过整合多种AI模型和插件，把微信打造成功能强大的智能对话平台。支持在个人微信、微信公众号和企业微信应用等多端部署，具备基础对话、语音识别、图片生成、丰富插件、工具交互和知识库等功能。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企
项目简介 本项目借助 C++、Shell 和 Python 三种编程语言，结合开源的 Thingsboard 物联网平台与 PostgreSQL 数据库，实现对室内温湿度数据的有效收集、存储、管理和可视化展示，达到对室内温湿度的实时监控目的。 项目的主要特性和功能 数据收集：利用 esp32 连接
项目简介 本项目是一个开放的环保监测系统，主要用于收集并共享环境数据，特别是空气质量数据。它建立了一个中央化的监测系统，能够跟踪和记录特定地区的环境污染状况。系统通过Arduino设备采集环境数据，利用WiFi传输到基于Python Flask的服务器进行处理和存储，最终通过Web界面展示数据。 项
项目简介 本项目是基于Python的模拟购物系统，涵盖了商品信息、购物车管理、用户注册与登录等基础功能。通过模拟购物流程，帮助用户了解购物系统的基本运作方式，掌握软件设计的基本模式。 项目的主要特性和功能 商品信息管理：系统存有商品列表，每个商品具备唯一ID、名称及价格等属性。 购物车管理：用户能将
项目简介 本项目是基于TensorFlow框架实现的宋词生成LSTM模型。运用深度学习方法学习古代宋词，旨在展示如何使用TensorFlow构建和训练RNN模型，并将其应用于文本生成任务，以生成新的宋词。 项目的主要特性和功能 LSTM网络：采用长短期记忆（LSTM）网络进行序列建模，能捕捉文本中的
项目简介 本项目是一个基于ESP-IDF框架的TensorFlow Lite Micro控制器项目示例，展示了如何在ESP32等嵌入式设备上初始化和运行TensorFlow Lite Micro模型，并进行模型推理。开发者可借此了解在资源受限的嵌入式设备上实现深度学习模型推理功能的方法。 项目的主要
项目简介 本项目是基于PyTorch框架构建的中文新闻文本分类系统，借助RNN、CNN、AVG、BERT等多种深度学习模型实现中文新闻文本分类。项目覆盖了从数据预处理、模型训练到评估的完整流程，还提供多种模型的实现与比较。 项目的主要特性和功能 多模型支持：支持RNN、CNN、AVG和BERT等多种
项目简介 本项目是基于Python的微信智能聊天机器人系统，借助ChatGPT强大的对话和信息整合能力，将微信打造成智能机器人。用户在与好友的私聊及群聊中，都能让机器人给出智能回复。项目支持多端部署，具备语音识别、图片生成等丰富功能，还可通过插件进行个性化扩展。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持
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