【源码】基于Python的金融千问机器人

项目简介

本项目是一个基于 LLM + Agent + RAG 的智能问答系统，源自阿里天池的挑战赛。利用自然语言处理技术，为用户提供金融领域的智能问答服务。

项目的主要特性和功能

1. 基于大语言模型实现智能问答，支持自然语言的理解与生成，与用户交互。
2. 运用 Agent 技术，自动选择最佳答案生成策略。
3. 采用 RAG 技术，结合上下文生成更准确答案。
4. 支持数据库检索，通过向量数据库和 SQLite 数据库高效存储和检索金融数据。
5. 可处理 PDF 文档，将内容导入向量数据库。
6. 具备自动化测试功能，测试结果保存至指定目录。
7. 提供前后端服务，方便查看 Demo 效果。

安装使用步骤

拉取代码

shell git clone --recurse-submodules https://gitee.com/deadwalk/smart-finance-bot.git

安装依赖

进入工程根目录： bash cd smart-finance-bot 建议使用 conda 虚拟环境： bash conda create --name langchain python=3.10 conda activate langchain 安装依赖： bash pip install -r requirements.txt 注意：请将 Python 版本切换为 3.10，Python 3.11 版本会存在依赖冲突问题。

配置大模型的 APIKey

打开 app/conf 目录下的配置文件，配置自己的 API Key： - .qwen 文件中对应 QWen 的 API Key - .ernie 文件中对应百度千帆的 API Key - .zhipu 文件中对应智谱的 API Key

准备向量数据库

1. 访问网盘下载链接：https://share.weiyun.com/wa3QocyY
2. 下载 chroma_db_bge_0911
3. 将 chroma_db_bge_0911 移动至 smart-finance-bot 目录下，并重命名为 chroma_db。

启动 Chroma 数据库

Linux/Mac 用户

shell cd smart-finance-bot ./scripts/start_chroma.sh

Windows 用户

bash scripts\start_chroma.bat

开展工作

批量化执行问题提问测试

1. SQLite 数据库批量建立索引 bash cd smart-finance-bot ./scripts/run_addindexs.sh 注意：该项工作仅运行一次即可。
2. 配置自动化测试的 start 和 end 用例序号
   • Linux/Mac 用户：编辑 scripts/run_test_cases.sh 文件，修改 --start 和 --end 参数。
   • Windows 用户：编辑 scripts\run_test_cases.bat 文件，修改 --start 和 --end 参数。
3. 执行自动化脚本
   • Linux/Mac 用户： bash cd smart-finance-bot ./scripts/run_test_cases.sh
   • Windows 用户： bash cd smart-finance-bot scripts\run_test_cases.bat 测试结果会保存在 test_result 目录中，其中 .json 是问题运行的结果，.log 是运行日志。如果执行过程中出现异常中断，重新执行脚本，选择 Y 可断点续跑。

启动后端和前端查看 Demo 效果

1. 启动后端服务 bash cd smart-finance-bot python app/server.py
2. 启动前端服务
   • 安装 Node.js：访问 https://nodejs.cn/download/，按照页面提示下载并安装。
   • 安装依赖包（首次运行一次即可）： bash cd chatweb npm install
   • 启动前端服务： bash npm run dev 启动完毕后，访问 http://localhost:5173/ 即可查看效果。

代码调试

• VsCode：使用 vscode 打开 smart-finance-bot 工程根目录，在 app 目录下找到 test_framework.py 文件，启用 vscode 的调试模式。
• Pycharm：使用 pycharm 打开 app 目录（需将 app 目录设置为项目根目录），找到 test_framework.py 文件，启用调试模式。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】