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【源码】基于Arduino和Python的自主机器人导航系统

项目简介 本项目构建了一个自主机器人导航系统,目标是让机器人在迷宫中自主导航并找到出口。机器人可借助传感器数据避免碰撞,完成迷宫后还能执行特定庆祝动作。项目融合Arduino和Python技术,实现传感器数据的采集、存储、处理以及机器人的运动控制。 项目的主要特性和功能 传感器数据采集与存储:运用超

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的微信跳一跳自动操作工具集

项目简介 本项目是基于Python语言开发的自动化脚本集合,用于在微信的跳一跳游戏中自动完成跳跃操作。通过图像识别和模拟点击技术,有效提升游戏体验效率。 项目的主要特性和功能 自动截取游戏界面屏幕。 利用图像识别精准定位棋子与棋盘位置。 精确计算跳跃距离,模拟长按屏幕实现跳跃。 提供适配Androi

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的HashMap与红黑树性能分析

项目简介 本项目聚焦于深入分析和优化基于Python实现的HashMap和红黑树的性能。借助模拟实验与数据分析,探究不同参数设置对HashMap性能的影响,并给出优化建议。着重研究JDK 1.8版本中HashMap的实现机制,尤其是处理哈希冲突的策略以及红黑树的应用。 项目的主要特性和功能 Hash

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于 Python 的数据科学智能预测与强化学习项目

项目简介 本项目借助数据科学应用,达成机器学习模型的在线预测功能,同时探索强化学习在多臂老虎机问题中的应用。项目涵盖数据预处理、模型训练、在线预测和强化学习等环节,全面提升数据分析和机器学习能力。 项目的主要特性和功能 机器学习在线预测系统:具备基于 Flask 的在线预测应用,运用线性判别分析(L

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的金融复利计算系统

项目简介 本项目是基于Python的简单金融复利计算系统,旨在帮助投资者了解在固定投资参数下,随时间推移资金的增长情况。用户输入本金、年利率和年份等参数,系统自动计算并展示复利下的投资总金额。 项目的主要特性和功能 可从XML文件中读取投资参数,包含本金、年利率和年份。 依据输入参数执行复利计算,确

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的大麦网自动抢票工具

项目简介 Autoticket是一个基于Python的自动抢票工具,专为大麦网设计。借助Selenium库模拟浏览器操作,实现自动登录、选择场次、票价、实名信息等购票流程,在抢票高峰期提升用户购票成功率。该项目支持Windows、Linux和MacOS系统,且提供灵活的配置选项,方便用户自定义抢票策

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的智能微信机器人

项目简介 本项目将微信打造成智能对话机器人。基于Python开发,集成多种先进AI模型和功能,用户在与好友对话时可获得智能回复,具备多端部署、基础对话、语音识别、图片生成、丰富插件等功能。 项目的主要特性和功能 多端部署:支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式。 基础对话:支持私聊及群

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于PythonTensorFlow框架的文本检测模型

项目简介 本项目是基于Python和TensorFlow框架构建的文本检测模型,用于识别和定位图像中的文本区域。 项目的主要特性和功能 使用CTPN进行文本检测,可识别和定位图像中的文本区域。 对输入图像进行预处理,通过缩放、裁剪等操作使其适应模型输入要求。 提供模型训练与测试的基本框架和工具。 能

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Keras和BERT的中文命名实体识别系统

项目简介 本项目是基于Keras和BERT的中文命名实体识别(NER)系统。借助预训练的BERT模型开展特征提取工作,并结合Keras框架实现对中文文本里命名实体的识别与分类。该系统支持BERT、RoBERTa、MacBERT和BERT - wwm等多种预训练模型,可适用于医疗领域的肺结节数据集。

littlebot littlebot Published on 2025-04-14

【源码】基于Python的DOTA2游戏辅助提醒系统

项目简介 本项目基于Python开发,借助Valve提供的GSI(游戏状态集成)能力,对DOTA2游戏状态进行解析,获取游戏时钟信息,并以语音和文字形式通知玩家即将发生的各类游戏事件,从而提升玩家的游戏体验。此系统仅支持Windows 64位系统。 项目的主要特性和功能 多事件提前语音提醒:可针对堆

littlebot littlebot Published on 2025-04-14
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