【源码】基于物联网平台的认知疾病患者监测系统

项目简介

本项目开发了一个用于监测认知疾病患者的远程追踪系统，结合物联网（IoT）技术，采用MQTT协议进行通信。通过LoRa技术实现两个设备间的通信，一个设备固定在患者居住地，另一个设备随患者移动。系统能实时传输信息，用户可通过现有网络平台可视化查看，并实现虚拟边界逻辑应用，在特定距离和速度条件下触发警报，有助于提高患者及其家人的生活质量，让照顾者能快速响应。

项目的主要特性和功能

1. 实时定位追踪：借助GPS和LoRa技术，实时追踪患者位置。
2. 速度监测：实时监测患者移动速度，超出预设速度触发警报。
3. 虚拟边界：设置虚拟距离和速度边界，患者超出边界触发警报。
4. 数据可视化：通过TagoIO平台，实时查看患者位置和速度数据，接收警报信息。

安装使用步骤

配置设备

1. 将Wemos® TTGO T-Beam ESP32设备与18650电池连接。
2. 配置LoRa模块和GPS模块的参数。

设置MQTT服务器

1. 在TagoIO平台上创建一个账户，并设置MQTT服务器的连接信息。
2. 在设备代码中配置MQTT服务器的地址和认证信息。

编译和上传代码

1. 使用PlatformIO或其他兼容的IDE打开项目代码。
2. 编译代码并上传到ESP32设备。

测试系统

1. 启动设备，确保LoRa和GPS模块正常工作。
2. 在TagoIO平台上查看实时数据，并测试虚拟边界警报功能。

调试和优化

1. 根据测试结果调整虚拟边界的参数。
2. 优化LoRa通信范围和电池续航时间。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】