项目简介
本项目致力于通过特定手部动作控制模拟手部运动。利用非侵入式表面电极和 Myoware 肌肉传感器收集人体肌肉收缩产生的肌电(EMG)信号,经处理后驱动伺服电机,实现模拟手部的开合动作。
项目的主要特性和功能
特性
- 采用非侵入式传感器技术,可安全便捷地收集肌电信号。
- 基于微控制器实现,响应迅速且控制精准。
- 设计具备高度可定制性和扩展性,能适应不同应用场景。
功能
- 实时收集人体手部肌肉收缩的肌电信号。
- 对原始肌电信号进行集成和整流处理,以获得干净的信号。
- 将处理后的信号转换为数字值,并与阈值比较,从而控制模拟手部的开合。
安装使用步骤
安装步骤
- 确认已下载本项目的源码文件。
- 准备兼容的微控制器(如 PIC24、dsPIC33 等)、适当的传感器(如肌电传感器、光学传感器等)、电源供应(如电池)以及辅助设备或假肢。
- 使用适合的编译器和调试工具(如 XC 编译器和 MPLAB X IDE)编译项目源码。
- 将编译好的程序烧录到微控制器中。
使用步骤
- 佩戴或安装好模拟手部设备。
- 通过收缩或放松手部肌肉触发系统动作,系统会根据肌电信号控制模拟手部的开合。
- 根据实际使用情况进行调整和校准,以获得最佳体验。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】