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项目简介
这是一个基于深度学习和计算机视觉的手势识别系统。项目使用Python语言、TensorFlow框架和PyQt5库开发，具备图形用户界面（GUI），可部署到嵌入式设备。系统能够识别剪刀、布、石头、OK和GOOD五种手势。
项目的主要特性和功能
- 支持用户录制或导入自己的手势数据用于训练模型，可自建数据集。
- 提供直观的图形化界面，方便用户操作。
- 利用深度学习模型实现手势识别功能。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件，按照以下步骤操作：
1. 安装依赖库：
安装Python、TensorFlow、PyQt5和OpenCV等库，使用以下命令安装依赖：
bash
pip install tensorflow pyqt5 opencv-python matplotlib
2. 制作数据集：
运行MakeImage.py脚本，利用OpenCV制作训练集和测试集。
3. 训练模型：
运行Train.py脚本，训练CNN模型并将训练好的模型参数保存在本地。
4. 启动主界面：
运行MainWindow_Controller.py脚本，打开主窗口界面。
5. 开始识别：
在主窗口界面中点击“开始识别”按钮，根据提示进行手势识别操作。
注意事项
- 确保安装了所有必要的依赖库。
- 在运行程序前，准备好数据集并放置在正确的文件夹中。
- 根据需要调整模型的超参数。
- 在嵌入式设备上部署时，确保硬件满足运行要求。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】