【源码】基于Python和itchat框架的微信智能聊天机器人

项目简介

本项目基于Python和itchat框架开发，借助ChatGPT等强大对话模型，将微信打造成智能机器人。它具备多种部署方式，拥有丰富的对话、语音识别、图片生成等功能，支持个性化插件扩展，能与操作系统和互联网交互，还可通过上传知识库文件自定义专属机器人。

项目的主要特性和功能

1. 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等部署方式。
2. 基础对话：实现私聊及群聊消息智能回复，支持多轮会话上下文记忆，可使用GPT - 3.5、GPT - 4等多种模型。
3. 语音识别：能识别语音消息，通过文字或语音回复，支持azure、baidu等多种语音模型。
4. 图片生成：支持图片生成和图生图，可选择Dell - E、stable diffusion等模型。
5. 丰富插件：支持个性化插件扩展，有多角色切换、文字冒险等插件。
6. Tool工具：与操作系统和互联网交互，支持信息搜索、数学计算等功能。
7. 知识库：可通过上传知识库文件自定义专属机器人，用于数字分身等场景。

安装使用步骤

准备

1. 账号注册：项目默认用OpenAI接口，需前往 OpenAI注册页面 创建账号并获取API Key；也支持LinkAI接口，无需代理，参考 接入文档 修改配置即可切换。
2. 运行环境：支持Linux、MacOS、Windows系统，Python版本建议在3.7.1 - 3.9.X之间，推荐3.8版本。
   • 安装核心依赖：pip3 install -r requirements.txt
   • 拓展依赖（可选）：pip3 install -r requirements-optional.txt

配置

复制根目录的config-template.json为config.json，并根据需求在config.json中填入配置，详细配置说明见项目文档。

运行

1. 本地运行：在项目根目录下执行python3 app.py（Windows环境为python app.py），扫码登录后即可使用。
2. 服务器部署：使用nohup命令在后台运行程序：touch nohup.out && nohup python3 app.py & tail -f nohup.out，扫码登录后程序将在后台运行。
3. Docker部署：下载docker-compose.yml文件并修改所需配置，执行sudo docker compose up -d启动容器，运行sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat查看日志并扫码登录。
4. Railway部署：进入 Railway，点击Deploy Now按钮，设置环境变量来重载程序运行的参数。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】