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项目简介
本项目是使用TensorFlow 2.0库实现的房价预测示例。利用波士顿房价数据集，该数据集有13个影响房价的特征，如犯罪率、平均房间数等，目标是预测房屋的中位数价格。
项目的主要特性和功能
- 数据集处理：加载并预处理波士顿房价数据集，进行归一化处理。
- 模型构建：运用TensorFlow 2.0构建线性回归模型。
- 模型训练：采用Adam优化器训练模型，划分训练集和测试集。
- 结果分析：训练结束后，绘制预测结果与实际结果的对比图，分析模型预测效果。
安装使用步骤
环境准备
- 确保已安装Python 3.x。
- 安装TensorFlow 2.0，命令：
pip install tensorflow。
下载源码
从项目仓库下载源代码文件。
运行项目
- 在终端或命令行中导航到项目目录。
- 运行主脚本，命令：
python BOSTON.py。
查看结果
训练完成后，程序会输出训练效果图表，展示模型预测结果与实际结果的对比。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】