【源码】基于Spring Boot和Vue的高考大数据分析知识图谱系统

项目简介

本项目是基于Spring Boot和Vue的高考大数据分析系统，融合知识图谱技术，为考生和家长提供全面高考信息推荐与数据分析服务。采用多种机器学习算法和深度学习模型对高考数据深度挖掘分析，具备高考分数线预测、志愿填报推荐等功能。同时集成Hadoop和Spark进行大规模数据处理与分析，实现高效数据处理流程。

项目的主要特性和功能

主要技术

• 后端：运用Spring Boot框架构建后端服务，提供RESTful API接口。
• 前端：采用Vue.js框架构建响应式前端界面，保障流畅用户体验。
• 数据处理：借助Hadoop和Spark进行大规模数据处理与分析。
• 机器学习：采用多种机器学习算法和深度学习模型开展高考数据分析与预测。

功能特点

• 高考分数线预测：利用深度学习模型预测高考分数线。
• 志愿推荐：基于机器学习推荐算法，为考生推荐合适志愿。
• 知识图谱：构建高考知识图谱，呈现各知识点联系。
• 大屏可视化数据分析：通过Hadoop+Spark实现大屏可视化数据分析功能。
• 短信验证：修改密码等操作时，使用短信验证码验证。
• 实名认证：识别身份证信息，确保用户真实性。
• 支付宝沙箱支付功能：集成支付宝沙箱支付功能，便于用户支付。
• 情感分析：利用lstm模型进行评论情感分析。

安装使用步骤

步骤一：环境准备

确保开发环境已安装Java、Maven、Node.js和npm，同时安装并配置好Spring Boot、Vue CLI、Hadoop、Spark等相关工具。

步骤二：获取源码

假设用户已下载本项目的源码文件。

步骤三：数据库配置

根据项目需求配置数据库，如MySQL等。

步骤四：运行后端服务

使用Spring Boot工具运行后端服务，启动Application.java文件。

步骤五：运行前端服务

在前端目录下使用Vue CLI启动前端服务。

步骤六：测试功能

访问系统首页，测试各个功能是否正常工作。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】