【源码】基于数据爬取和机器学习的招标价格分析与预测系统

项目简介

本项目借助数据爬取和机器学习技术，对招标价格展开深度分析与预测。系统涵盖数据爬取、数据处理分析、数据可视化展示以及预测模型建立等模块。

项目的主要特性和功能

1. 数据爬取：通过pa_data.py文件，自动从指定网站抓取招标信息，并保存为Excel文件。
2. 数据处理分析：对爬取数据进行清洗、整理，开展统计分析与处理，如计算招标金额、统计数量、计算平均招标价格等，同时基于消费者价格指数（CPI）等经济指标进行数据处理与统计。
3. 数据可视化展示：利用show.py文件，以可视化形式呈现处理后的数据，方便用户直观了解招标价格变化趋势。
4. 预测模型建立：通过process_lstm.py、process_lstm_quater.py、process_机器学习.py和process_机器学习_quater.py文件，构建基于LSTM神经网络和机器学习的预测模型，依据历史数据和CPI等经济指标，预测未来一段时间内招标价格的变化趋势。

安装使用步骤

1. 安装所需的依赖库，如requests、pandas、BeautifulSoup等（可通过pip install命令安装）。
2. 根据项目需求，修改配置文件中的网站链接、文件路径等参数。
3. 运行数据爬取脚本，获取招标数据并保存为Excel文件。
4. 运行数据处理分析脚本，对数据进行处理、分析和统计。
5. 运行预测模型脚本，建立预测模型并进行预测。
6. 运行数据可视化展示脚本，将预测结果以可视化形式展示出来。

请注意，以上步骤假设用户已经下载了本项目的源码文件。在使用过程中，请确保按照项目的要求正确配置和使用各个模块，以获得准确的结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】