【源码】基于PyTorch框架的虚拟形象生成系统

项目简介

本项目是基于PyTorch框架开发的虚拟形象生成系统，其核心功能是依据用户面部动作生成同步的虚拟形象，同时创建虚拟摄像头，让处理后的视频流能传入该虚拟摄像头。项目借助mediapipe库进行面部关键点检测，运用神经网络模型实现面部动作到虚拟形象的转换。

项目的主要特性和功能

1. 面部动作捕捉：借助mediapipe库对摄像头捕捉的视频信息进行面部关键点检测，获取面部关键点位置信息。
2. 数据处理：设计算法把面部关键点坐标信息转化为面部动作参数，如头部旋转角度、眼睛开闭程度、瞳孔位置、嘴部开闭程度等。
3. 虚拟形象构建：采用talking-head-anime-2-demo模型，将处理后的动作数据传入神经网络，依据给定人物图片生成对应动作形象。
4. 虚拟摄像头创建：利用Unity Capture生成虚拟摄像头，并通过pyvirtualcam库将视频流传入其中。

安装使用步骤

环境配置

确保已安装Python 3.8及以上版本、PyTorch 1.7.1及以上版本，以及其他依赖库，如opencv-python、mediapipe、pyvirtualcam等。

模型准备

下载talking-head-anime-2-demo模型文件，并将其放置在项目文件夹下。

打包可执行文件

使用pyinstaller将项目打包为可执行文件，方便在web端或其他视频软件中调用。

运行程序

启动程序后，会自动创建名为VirtualCamera的虚拟摄像头。若视频无法正常显示，可手动运行/vc/Install.bat安装虚拟摄像头驱动。

测试与调整

运行程序，在web端或其他视频软件中调用虚拟摄像头，查看生成的虚拟形象是否与面部动作同步。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】