项目简介
本项目是基于Python语言构建的中文网络爬虫项目。以北京科技大学特定需求为背景,借助自动化手段从中国知网(CNKI)抓取文献信息,涵盖文章标题、作者、来源、时间等,帮助用户自动获取并整理所需学术文献信息。
项目的主要特性和功能
- 自动化抓取:利用自动化脚本抓取知网特定关键词和学科分类下的文献信息。
- 数据提取:从知网网页提取并整理所需文献信息。
- 数据存储:将抓取的文献信息以文本或CSV格式存储到本地,便于后续分析处理。
- 可定制性:用户可按需设置关键词、检索范围、匹配方式、学科分类等参数。
- 异常处理:程序能处理网络请求失败、验证码输入页面、session过期等异常,尝试重新获取页面。
安装使用步骤
- 安装必要的库:安装Python及BeautifulSoup、lxml、chardet等相关Python库。
- 运行爬虫程序:运行
CnkiSpider.py
文件,设置抓取参数,如关键词、学科分类等。 - 处理数据:用文本编辑器或LibreOffice等工具打开并处理抓取到的数据文件。
- 调整参数:若抓取出现问题,可调整程序参数,如刷新Cookie次数、抓取间隔等。
- 合并数据:若抓取中断,可在程序中设置起始列表页继续抓取,最后合并各数据文件。
注意:运行爬虫程序要遵守知网使用条款,避免频繁请求导致IP被封禁,同时保护好获取的文献信息隐私。
下载地址
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