【源码】基于Arduino和Python的超声波距离传感器警报系统

项目简介

本项目是基于Arduino和Python搭建的超声波距离警报系统，借助超声波传感器检测物体距离，根据距离值触发警报。系统涵盖硬件（超声波传感器、LED灯、蜂鸣器）与软件（Python后端应用程序）两部分，可实时获取传感器数据并通过WebSocket通信。

项目的主要特性和功能

1. 能使用超声波传感器实时检测物体与传感器的距离。
2. 依据检测到的距离值，通过LED灯和蜂鸣器发出警报。
3. 运用Python的FastAPI框架处理HTTP请求和WebSocket连接，实现与硬件的通信。
4. 借助Arduino控制超声波传感器、LED灯和蜂鸣器，达成距离检测和警报功能。

安装使用步骤

1. 硬件连接

• 用USB将Arduino Uno R3与计算机相连。
• 按电路图把超声波传感器、红绿色LED灯和蜂鸣器连接到Arduino板对应引脚。

2. 安装依赖

后端依赖

1. 安装Python 3和Pip。
2. 可选择使用虚拟环境： bash pip install virtualenv
3. 安装FastAPI及其他依赖库： bash pip install fastapi uvicorn pyserial

前端依赖（可选）

安装Node.js用于前端开发。

Arduino依赖

1. 安装PlatformIO CLI： bash pip install platformio
2. 可安装Arduino IDE用于上传代码。

3. 编译并上传Arduino代码

1. 在Arduino IDE或PlatformIO中打开项目里的Arduino代码。
2. 选好正确的开发板和端口。
3. 编译并上传代码到Arduino板。

4. 运行后端应用程序

1. 进入Backend文件夹。
2. 启动FastAPI应用程序： bash uvicorn app:app --reload
3. 保证串行连接设置（端口和波特率）正确。

5. 测试系统

1. 通过浏览器访问FastAPI后端提供的URL（如http://localhost:8000）。
2. 测试HTTP请求和WebSocket连接是否正常。
3. 测试距离数据获取和警报触发功能。

注意事项

• 要确保所有硬件连接正确。
• 检查串行连接的端口和波特率设置。
• 遇到问题可参考相关文档或在线资源。

版权声明

本项目采用MIT许可证，代码和文档仅供参考学习，未经许可不得用于商业用途。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】