【源码】基于Python和Streamlit的HealthcareAgent医疗保健智能体

项目简介

本项目是基于Python和Streamlit的智能体应用，借助先进的深度学习技术，为用户提供个性化的健康管理服务。它能够解读用户的健康数据并生成易懂的解读内容，为家庭健康决策人打造全寿命周期的健康管理大语言模型智能体。

项目的主要特性和功能

1. 智能问答：支持用户使用自然语言与智能体交互，获取健康咨询和解答。
2. CVD慢病管理：针对心血管疾病（CVD）提供智能管理功能，助力用户监控和管理慢病状况。
3. Lagent智能体工具调用：利用Lagent框架，实现强大的自然语言处理和智能推理能力。
4. 可视化的用户界面：通过Streamlit构建交互式Web应用，提供直观的用户体验。

安装使用步骤

前提准备

• 确保已安装Python环境。
• 安装Streamlit、InternLM等必要的库和工具。

具体步骤

1. 环境准备：按照项目要求安装必要的Python库和工具，如Streamlit、InternLM等。
2. 模型下载：下载并配置项目所需的模型文件。
3. 运行应用：运行指定的脚本文件，启动应用服务器。
4. 访问应用：在本地或通过浏览器访问应用的Web界面。
5. 开始使用：通过界面与智能体进行交互，享受健康管理服务。

注意事项

• 请确保按照项目文档和指南进行安装和使用。
• 对于高级功能和定制，可能需要进一步了解Lagent框架和Streamlit的使用。
• 在使用过程中如果遇到问题，可以参考项目文档或寻求社区支持。

进一步研究的方向

• 插件系统的建立与调用。
• 智能体与微信等社交平台的集成。
• 智能体的自动发邮件等功能扩展。

下载地址

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