【源码】基于Python和PyTorch框架的囊胚整倍体预测系统

项目简介

本项目是基于Python和PyTorch框架的视频分类系统，主要处理多焦段胚胎发育视频，同时结合男女年龄、是否易位等临床数据，对囊胚是否为整倍体进行预测。系统集成了视频处理、数据增强、模型训练、验证和测试等功能，可高效、准确地提供预测结果。

项目的主要特性和功能

1. 视频处理和数据增强：提供随机裁剪、中心裁剪、随机翻转、归一化、缩放等图像预处理和增强技术，增强模型泛化能力。
2. 模型训练与验证：实现模型训练过程，包括环境变量设置、模型初始化、优化器和学习率调度器配置，保存最佳模型权重。
3. 分布式训练支持：支持多GPU或多节点分布式训练，通过自定义函数实现进程间数据同步和通信。
4. 日志记录与监控：通过自定义日志记录系统，监控模型训练过程中的损失、准确率等关键指标。
5. 模型加载与保存：提供加载和保存模型权重的函数，方便模型保存和复用。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python和PyTorch框架，且CUDA环境配置正确。
2. 代码下载：已将项目源代码下载并解压到本地目录。
3. 数据准备：准备好多焦段胚胎发育视频数据和相关临床数据，按指定格式组织。
4. 模型配置：根据实际需求，修改run_config.py文件中的参数配置。
5. 模型训练：运行run_multi_node.py或train_net.py脚本，启动模型训练。
6. 模型验证与测试：训练过程中模型自动验证，训练结束后进行测试以评估性能。
7. 结果分析：依据训练日志文件和验证/测试结果，分析模型性能并进行优化。

注：实际操作时，需根据具体需求和环境配置进行适当调整。

下载地址

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