项目简介
本项目专注于智能汽车图像处理,借助深度学习和计算机视觉技术,实现智能汽车在比赛中的自动导航与智能控制。特别适用于全国大学生智能汽车竞赛等场景,通过精准的赛道识别和智能巡线,提升车辆的自主驾驶能力。
项目的主要特性和功能
- 赛道识别:运用HSV阈值分割技术,精准识别赛道中线,为车辆行驶提供导航。
- 智能巡线:基于赛道追踪拟合中线的方法实现自动巡线,支持常规赛道和环岛赛道的不同巡线策略。
- 图像处理和调试工具:提供批量重命名程序方便管理图像数据,包含鼠标响应事件函数便于开发者进行图像分析和调试。
- 错误处理和调试信息:代码具备错误处理机制,在异常情况下能提供调试信息。
安装使用步骤
- 环境准备:安装Python以及相关库,如OpenCV、numpy等。
- 数据集准备:准备用于训练和测试的赛道图像数据集。
- 运行代码:解压源码文件,在终端中进入项目目录,运行主程序。
- 配置参数:根据实际需求配置相关参数,如PID控制器参数、阈值等。
- 测试与调试:运行程序并观察结果,按需进行调试和优化。
注意事项
- 运行代码前需确保已安装所有必要的依赖库。
- 需根据实际硬件和环境调整部分参数以达最佳效果。
- 使用图像处理和调试工具时,注意保护个人隐私和版权。
下载地址
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