【源码】基于Python和OpenCV的GMM图像分割项目

项目简介

本项目是基于Python和OpenCV库实现的高斯混合模型（GMM）图像分割程序。主要利用GMM对颜色图像进行分割，实现图像中不同区域的识别与分类，适合对图像处理、机器学习等领域感兴趣的人群。

项目的主要特性和功能

1. 采用Python编程语言，依赖OpenCV库进行图像处理。
2. 运用高斯混合模型（GMM）实现图像分割。
3. 具备模型训练功能，可通过BIC（Bayesian Information Criterion）选择最佳模型参数。
4. 提供三个场景的图像分割示例，并计算像素准确率进行评估。
5. 能够可视化分割结果和评估结果。

安装使用步骤

安装依赖库

确保你的Python环境已安装numpy、opencv-python和joblib库，运行以下命令： bash pip install -r requirements.txt

训练模型

运行以下脚本训练两个GMM模型并保存为model1和model2： bash python train.py

运行主程序

运行以下脚本使用训练好的模型对图像进行分割，并计算像素准确率，结果将保存在当前目录下： bash python main.py

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】