【源码】基于Python和Keras的音频分类系统

项目简介

本项目是基于Python和Keras框架开发的音频分类系统，借助卷积神经网络（CNN）实现对音频文件的分类，主要涵盖音频特征提取、模型训练、模型预测以及结果输出等功能。

项目的主要特性和功能

1. 音频特征提取：可从音频文件中提取零交叉率、频谱质心、音色对比等关键特征。
2. CNN模型构建：运用Keras构建包含卷积层、池化层和全连接层的卷积神经网络模型。
3. 模型训练与验证：采用K折交叉验证方法训练模型，并用验证集评估模型性能。
4. 模型预测：利用训练好的模型对测试集进行预测，输出每个音频文件的分类概率。
5. 结果输出：将预测结果处理后保存为CSV文件，方便后续分析和提交。

安装使用步骤

1. 环境准备：
   • 确保已安装Python 3.x。
   • 安装所需Python库，命令为pip install soundfile librosa sklearn keras pandas。
2. 下载源码：从项目仓库下载源码文件到本地。
3. 运行代码：
   • 打开终端或命令行，进入项目目录。
   • 执行python video.py启动音频分类处理流程。
4. 查看结果：处理完成后，预测结果会保存在生成的CSV文件中，文件路径和名称将在终端显示。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】