【源码】基于Python和Flutter的智能家居环境监控与展示系统

项目简介

本系统是一个智能家居环境监控与展示系统，结合了Python在Raspberry Pi上进行传感器数据采集，以及Flutter在iOS和Windows平台进行用户界面展示的功能。系统借助DHT11温湿度传感器、光敏电阻（LDR）和被动红外传感器（PIR）收集环境数据，并将其存储在MongoDB数据库中，同时通过Flutter应用展示实时数据，还具备本地天气信息获取功能。

项目的主要特性和功能

1. 传感器数据采集：运用Python脚本在Raspberry Pi上读取DHT11温湿度传感器、光敏电阻（LDR）和被动红外传感器（PIR）的数据，实时存储到MongoDB数据库。
2. 实时数据展示：通过Flutter开发的应用界面，实时展示环境数据，涵盖温度、湿度、光敏电阻状态以及被动红外传感器是否检测到移动。
3. 本地天气信息：集成Google搜索功能，获取指定城市的天气信息，包括温度、天空状况等，并与本地传感器数据进行对比。
4. 跨平台支持：支持iOS和Windows平台，采用Flutter实现统一的用户界面。

安装使用步骤

1. 硬件准备：确保安装好Raspberry Pi、DHT11温湿度传感器、光敏电阻（LDR）和被动红外传感器（PIR），并将它们正确连接到Raspberry Pi的GPIO引脚。
2. 软件安装：
   • 在Raspberry Pi上安装Python环境，包含必要的库，如pymongo、adafruit_dht、RPi.GPIO等。
   • 在iOS设备上安装Flutter应用。
   • 在Windows上安装Flutter SDK和构建工具。
3. 运行Python脚本：运行Python脚本，如connectionStatus.py、currentTime.py、dht.py、ldr.py、pir.py、sensor.py和testing.py，保证传感器数据能被正确读取并存储到MongoDB数据库。
4. 运行Flutter应用：在iOS或Windows平台上运行Flutter应用，通过应用界面查看实时传感器数据和本地天气信息。

注意：此项目涉及硬件连接和多个软件组件的集成，需要具备一定的Python和Flutter开发知识，以及一定的硬件设置经验。此外，项目中使用的传感器类型和具体设置可能需根据实际情况进行调整。

下载地址

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