【源码】基于Python和Arduino的EEG面部表情LED矩阵展示系统

项目简介

本系统基于Python和Arduino构建，利用脑电图仪（EEG）检测头部神经活动信号，通过对信号进行解读，识别用户面部表情，并将表情信息在LED矩阵上进行可视化展示。

项目的主要特性和功能

1. EEG面部表情识别：使用带有五个电极的头带读取头部神经活动信号，精准识别用户面部表情。
2. 多组件交互协作：项目包含Python脚本、Arduino、LED矩阵以及蓝牙通信等多个组件，各组件协同工作。
3. 实时表情反馈：系统可实时读取并展示用户面部表情，实现人机交互的即时反馈。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件并具备相关硬件环境。 1. 硬件准备：准备好所有必要硬件组件，包括Emotiv INSIGHT 5通道移动EEG头带、USB接收器、Arduino Mega板和LED矩阵板等，确保硬件设备连接正确。 2. 环境配置：安装Python及相关库文件，如serial和json等。 3. Python脚本配置：将下载的client.py脚本置于相应目录，根据实际情况修改脚本中的配置信息，如串行端口号等，确保脚本可正确连接EEG头带和服务器。按规范步骤确保系统安全运行该脚本，包含身份验证、安全授权、正确订阅和处理数据流等过程。确保主循环正常工作并能将数据发送到Arduino设备，若出现问题，检查串行通信和数据流处理代码，确保硬件连接无误。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】