【源码】基于PythonFlask和微信小程序的社团智能管理系统

项目简介

本项目是一个融合小程序端与PC后台管理的社团管理系统。借助先进技术实现了智能化的智能推荐、大模型智能审核社团帖子等功能，还具备数据展示、校 - 校联谊、社团企业联通、用户管理、搜索、社团活跃度数据统计分析等多项实用功能。同时为管理员提供社团信息、帖子、活动审核以及用户管理等权限。

项目的主要特性和功能

1. 智能推荐：构建社团信息外挂知识库并向量化存储，利用大语言模型进行相似性检索，结合其语言处理能力与本地知识库准确性，抽取回答内容并结构化处理，用于 MySQL 数据库检索，为用户提供相关社团信息。
2. 智能审核：运用 ReActAgent 技术，以大语言模型为驱动，配备审核工具，对社团信息发言内容进行智能审核，限制涉黄、涉政等违规内容，返回结构化数据用于数据库操作。
3. 数据展示：通过图表、统计等方式直观呈现社团活跃度、用户参与度等数据。
4. 校 - 校联谊：支持学校间社团联谊，促进交流与合作。
5. 社团企业联通：搭建社团与企业的沟通桥梁，提供赞助与合作机会。
6. 用户管理：涵盖用户注册、登录、信息修改、密码重置等功能。
7. 搜索功能：可搜索社团信息、活动、帖子等内容。
8. 社团活跃度数据统计分析：通过数据分析呈现社团活跃程度、成员参与度等统计信息。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装 Python 环境，使用命令行安装项目所需的库，如 Flask、LangChain、MySQL 相关库、微信原生小程序开发工具、React 相关依赖等。
2. 配置环境变量：
   • 创建一个.env 文件，内容包含代理地址 OPENAI_API_BASE = "" 和代理密钥 OPENAI_API_KEY = ""。
   • 设置数据库连接信息等其他必要的环境变量。
3. 创建知识库：
   • 在 application 下创建一个 static 文件夹。
   • 在 static 中创建一个 base.pdf 文件，文件内容为社团信息。
4. 运行项目：运行项目的主程序，启动 Flask 服务器，同时启动微信原生小程序开发工具和 React 相关服务。
5. 测试功能：通过浏览器访问项目地址，在微信小程序端和 PC 后台管理界面测试各项功能是否正常运行。

注意：由于项目中涉及到大模型 API 的使用，可能需要额外的 API 密钥和费用。请确保在使用前已经配置好相关 API 密钥，并了解 API 的使用限制和费用情况。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】