【源码】基于Python的最小二乘法四次曲线拟合系统

项目简介

本项目是基于Python的程序，主要用于通过最小二乘法对四次曲线进行拟合。给定一系列点，可计算出四次曲线的参数，并预测指定点上的值。适用于物理数据分析、工程计算等需要复杂曲线拟合和预测的场景。

项目的主要特性和功能

1. 能读取包含点的JSON文件，这些点为曲线上的已知点。
2. 采用最小二乘法，结合矩阵运算和线性方程组求解技术对输入点进行四次曲线拟合。
3. 可针对给定的预测点列表，计算其对应于拟合曲线的值。
4. 将预测结果写入新的JSON文件，该文件数据可用于后续数据分析或可视化展示。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件： 1. 确保系统中已安装Python和必要的依赖库（如NumPy）。 2. 使用命令 python3 fitting.py [input_file] [output_file] 来执行数据处理，其中 [input_file] 是包含点的JSON文件路径，[output_file] 是输出结果的JSON文件路径。 3. 可以使用 python3 grade.py 来测试程序的准确性和性能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】