【源码】基于Python的中文GPT2模型训练与评估系统

项目简介

这是一个基于Python的中文GPT2模型训练与评估系统，用于收集处理台湾新闻数据，构建并训练中文GPT2模型，同时评估模型性能。项目涵盖数据集构建、模型训练、评估等阶段，具备数据预处理、模型配置、训练过程监控和性能评估等功能。

项目的主要特性和功能

数据集构建

• 从多个新闻源收集台湾新闻数据，含新闻标题、正文等信息。
• 进行数据预处理，对部分文本遮罩用于MLM任务。
• 创建不同版本的训练集和测试集用于模型训练与评估。

模型训练

• 可配置模型训练参数，如学习率、批次大小、训练周期数等。
• 可加载预训练模型权重进行模型微调。
• 监控训练过程，保存模型检查点并记录训练日志。

性能评估

• 提供多种评估方法，如计算模型的困惑度。
• 评估模型在指定数据集上的性能表现。

安装使用步骤

1. 因假设用户已下载项目源码文件，此步骤略过。
2. 准备训练数据，包含台湾新闻数据集和预训练模型权重（可选）。
3. 根据项目需求修改配置参数，如数据集路径、模型配置等。
4. 运行训练脚本，开启模型训练过程。
5. 使用评估脚本，评估模型的性能。

注意：本项目运行需一定计算资源，包括GPU（若使用GPU加速）和足够内存。运行前请确保已安装必要的Python库，如transformers、datasets等。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】