项目简介
本项目基于Arduino框架开发,旨在火星栖息地环境中检测人类的存在并进行计数。系统借助摄像头模块捕捉图像,利用机器学习模型完成人类检测,最终输出检测结果。
项目的主要特性和功能
- 图像捕捉与处理:支持320x240分辨率的图像捕捉,可对图像进行JPEG解码、裁剪以及从RGB565到RGB888的格式转换。
- 机器学习模型集成:采用Edge Impulse平台生成的分类器模型,能对捕捉到的图像进行人类检测。
- 图像缩放:可将图像缩放至96x96分辨率,以适配机器学习模型的输入要求。
- 检测结果可视化:能输出检测结果,包含检测到的物体的边界框和置信度等信息。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件。
1. 硬件连接:把摄像头模块正确连接到Arduino开发板,确保硬件连接无误。
2. 导入Edge Impulse生成的模型:将Edge Impulse生成的zip文件(ei-lab_human_detection-arduino-1.0.8
)导入Arduino开发环境。
3. 配置代码:打开Main.cpp
文件,检查并保证代码中的硬件配置与实际情况一致。
4. 编译并上传代码:在Arduino开发环境中编译代码,然后将其上传到目标硬件。
5. 运行程序:启动程序后,系统会自动通过摄像头捕获图像并进行人类检测,检测结果将通过自定义的打印函数输出。
前提条件
- 已安装并配置好Arduino开发环境。
- 摄像头模块及其相关驱动程序已正确安装。
- 拥有Edge Impulse平台账号,并已生成分类器模型。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】