【源码】基于Python的验证码识别系统

项目简介

这是一个基于Python的验证码识别系统，借助深度学习模型（卷积神经网络CNN）识别验证码中的字符。项目涵盖三个不同任务的验证码识别系统，可处理四则运算验证码、英文 + 数字验证码以及带有干扰的英文 + 数字验证码。每个任务包含验证码生成工具、图像预处理代码、CNN模型定义与训练代码以及验证码识别代码。

项目的主要特性和功能

• 验证码生成：利用自定义工具生成带数字和字母的验证码图像以及四则运算验证码。
• 图像预处理：提供两种图像去噪方法，消除验证码图像中的噪声与干扰。
• 模型定义与训练：定义卷积神经网络（CNN）模型并进行训练，提升识别准确率。
• 验证码识别：使用训练好的模型识别验证码图像，并输出识别结果。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保安装Python 3.6及以上版本，安装numpy、tensorflow和PIL等所需库。
2. 下载源码：已假设用户下载了项目源码文件。
3. 运行示例：在终端进入项目目录，运行python taskX/train.py（X为1、2或3，对应不同验证码识别任务）训练模型。
4. 测试识别：训练完成后，使用python taskX/recognize.py（X同上）测试模型识别效果。
5. 结果查看：识别结果会打印在终端，并保存为result.txt文件，便于后续查看分析。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】