【源码】基于Python的StoreAdvisor（店铺管家）项目

项目简介

本项目是一个专注于零售店铺数据分析与管理的系统，名为StoreAdvisor（店铺管家）。它整合并去重各种数据源，能提供全国所有类型的零售店铺列表，还可对店铺进行预测分类和销售潜力评估。项目基于Python语言开发，运用了数据处理、自然语言处理（NLP）、机器学习等技术。

项目的主要特性和功能

1. 数据整合与清洗：从高德、点评、美团等多个数据源收集数据，并对原始数据进行清洗和标准化处理。
2. 店铺名称标准化：利用正则表达式对店铺名称进行标准化处理，便于后续分词和预测。
3. 基于LSTM的店铺类别预测：采用LSTM（长短期记忆）模型对店铺名称进行类别预测，可预测所有店铺数据的店铺类别。
4. 相似度计算和去重：通过计算店铺名称的余弦相似度，结合坐标距离等属性进行跨数据源去重。

安装使用步骤

1. 环境准备：安装Python环境，建议使用Python 3.x版本。安装必要的库，如jieba（中文分词库）、pandas（数据处理库）、numpy（数值计算库）等。
2. 数据准备：准备训练数据和测试数据，数据格式需符合项目要求。
3. 运行代码：运行核心代码（如core\main.py），进行数据处理、模型训练和预测。
4. 查看结果：查看输出文件和结果，进行分析和解读。

注意：由于涉及到商业数据和算法，部分代码可能无法公开。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】