【源码】基于Python的数学建模项目

项目简介

本项目集合了多个基于Python的数学建模脚本，广泛运用了数据插值、拟合、线性规划、层次分析法等数学方法。这些脚本可用于不同场景的数学建模，为教学和研究提供了实用的工具。

项目的主要特性和功能

1. 基于插值与拟合的数据处理
   • 实现一维插值方法（拉格朗日插值法、牛顿插值法等）并可视化。
   • 实现二维插值方法，将原始数据插值生成连续曲面并可视化。
   • 包含多种曲线拟合方法（最小二乘法、多项式拟合、神经网络拟合）及可视化。
2. 基于层次分析法的决策分析：对判断矩阵进行处理和分析，包括一致性检验、权重计算等功能。
3. 数据统计描述与分析：实现数据的统计描述（直方图绘制）、正态分布和T分布下的置信区间计算。
4. 线性规划问题求解：利用SciPy库的optimize.linprog函数解决线性规划问题并打印结果。

安装使用步骤

1. 确保已在环境中安装Python以及所需的库，如numpy、matplotlib、scipy等。
2. 下载本项目的源码文件。
3. 根据实际需求运行相应的脚本文件。
4. 若脚本中存在硬编码的数据路径或文件名，请依据实际情况进行修改。
5. 对于层次分析法和线性规划的部分脚本，按需调整或输入特定的数据。
6. 可参考脚本中的基本注释和说明，以便更好地理解和使用。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】