【源码】基于Python的数据处理与分析工具集

项目简介

本项目集合了一系列Python脚本，专注于处理和分析大量数据。脚本功能覆盖数据映射、简化、筛选、累加等，适用于车辆信息、订单信息及一般二维数据点的处理场景，可依据特定规则筛选、合并、累加并输出相关数据，可作为更大数据处理流水线的一部分，应用于数据分析、挖掘或处理任务。

项目的主要特性和功能

1. 数据映射：借助kmeansMapper.py将输入的数据点分配到最近的聚类中心。
2. 数据简化：利用kmeansReducer.py处理大量二维数据，计算连续点群的中心位置。
3. 数据筛选和打印：通过lineCustMapJoin.py、lineCustReduceGroup.py、lineCustReduceJoin.py根据特定条件筛选数据并打印结果。
4. 特定条件下的数据处理：使用vehicleMapJoin.py、vehicleReduceJoin.py识别车辆的重新定位或被拖走两种状态，并按特定时间模式区分。
5. 数据累加和合并：通过lineCustReduceJoin.py对具有相同标识的数据项的值进行累加。

安装使用步骤

1. 解压或解包已下载的项目源码文件。
2. 根据实际情况修改脚本中的输入和输出格式，使其适配特定的数据源和目标格式。
3. 依据脚本功能和预期用途，准备好相应的输入数据，如CSV文件、数据库导出数据等。
4. 运行对应的Python脚本，可通过标准输入提供数据，也可通过命令行参数指定输入文件。
5. 查看输出结果，按需进一步处理或分析输出数据。

注：使用这些脚本需具备Python环境和基本的Python编程知识。因缺少具体上下文信息（如输入数据的格式和含义），上述解释可能存在假设和猜测。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】