项目简介
本项目实现了一个基于Python的Pacman捕获游戏AI系统。游戏中存在红色和蓝色两个团队,每个团队有两个代理分别负责顶部和底部移动,代理们在迷宫中移动,目标是捕获对方的“Pacman”角色。AI代理借助启发式搜索和概率推断自动进行游戏,并依据游戏状态做出决策。
项目的主要特性和功能
- 启发式搜索算法:运用A*搜索算法,为AI代理寻找到达食物、胶囊或敌人等特定目标的最佳路径。
- 概率推断:代理利用概率分布推断敌方代理位置,以此选择最佳动作。
- 自定义代理策略:提供进攻型和防守型等不同代理类,每个类具备独特的行为策略。
- 灵活的启动框架:支持通过命令行参数定制游戏布局、代理类型、图形显示等方面。
- 测试框架:提供用于测试代理策略和算法的工具与测试类。
安装使用步骤
- 配置环境:确保已安装并配置好Python环境,以及所需的库和依赖。
- 运行游戏:在命令行中,执行
python pacman.py
启动游戏,可通过命令行参数定制游戏各方面。 - 查看和分析:使用
unpack.py
脚本等工具查看和分析游戏回放文件,了解AI代理的行为和策略。
注意:实际使用前,可能需修改或扩展代码以适应具体需求和环境。
下载地址
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