【源码】基于Python的机器学习代码库

项目简介

这是一个基于Python的机器学习代码库，提供一系列学习和实践脚本，助力用户理解机器学习基本概念与算法。代码库涵盖特征提取、特征选择、监督学习、无监督学习及异常检测等多方面实现，为初学者和进阶者提供丰富资源。

项目的主要特性和功能

1. 特征提取与选择：有基于TF-IDF的文本特征提取、字典特征抽取、基于方差的特征选择及PCA降维。
2. 监督学习：提供线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯分类器、KNN分类器和决策树等模型实现。
3. 无监督学习：实现K-means聚类算法，展示用轮廓系数评估聚类效果。
4. 异常检测：通过孤立森林算法实现异常值检测，有自定义和基于scikit-learn库的实现。
5. 数据可视化：用箱线图展示数据分布和异常值情况。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件： 1. 运行脚本：根据具体任务需求，选择相应的Python脚本运行。 2. 理解代码：阅读代码，了解每个脚本的功能、使用方法和背后的机器学习原理。 3. 调整参数：按需调整脚本中的超参数和设置。 4. 测试与验证：用自己的数据集或公开数据集测试代码有效性，并根据结果调整参数。

注意：该项目基于Python，需安装pandas、numpy、sklearn、matplotlib等依赖库，运行前请确保已安装。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】